從Java客戶端連接到Mapr-DB（M3）

Question

我正在嘗試從M3 MapR集群的節點內運行的簡單Java應用程序與MapR-DB表進行交互。 看來我可以連接到群集，但是顯然我無法正確連接到表。 這是代碼片段：

Configuration configuration = new Configuration();
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.2.1,192.168.2.2,192.168.2.3");
configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "5181");
configuration.set("mapr.htable.impl", "com.mapr.fs.MapRHTable");
configuration.set("hbase.table.namespace.mappings", "*:/user/mapr/");

configuration = HBaseConfiguration.create(configuration);

HConnection connection = HConnectionManager.createConnection(configuration);

System.out.println("Is Master running? " + connection.isMasterRunning());

String tableName = args[0];

HTable table = (HTable) connection.getTable(tableName.getBytes());

for (HColumnDescriptor columnFamily : table.getTableDescriptor().getColumnFamilies()) {
    System.out.println("Column family: " + columnFamily.getNameAsString());
}

我有一個名為“ / user / mapr / test_table”的表（我在MapR Web控制台中看到它，可以通過hbase shell對其進行訪問）。 使用表名稱的任何合理參數運行代碼只會返回此異常：

org.apache.hadoop.hbase.TableNotFoundException: /user/mapr/test_table
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager$HConnectionImplementation.getHTableDescriptor(HConnectionManager.java:2750)
    at org.apache.hadoop.hbase.client.HTable.getTableDescriptor(HTable.java:701)
    at it.noovle.bigdata.hadoop.MaprDBLocalTest.main(MaprDBLocalTest.java:49)

• 在許多地方，我讀到MapR-DB不需要通過Zookeeper連接。 一般而言還是僅M7正確？ 我目前正在運行M3。
• 是否有通過Java HBase API解決MapR-DB表的特定方法？ 在hbase shell我只使用'/ user / mapr / test_table'。
• 有人可以分享一個有關M3集群運行示例的不錯示例嗎？

Answer 1

要連接到MapR-DB，您不需要連接到Zookeeper。 要打開表，您必須提供絕對路徑。 例如/ user / mapr / test_table。 在下面附加一個簡單的示例：

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        Configuration config = HBaseConfiguration.create();
        HTable table = new HTable(config, "/user/mapr/test_table");
        Put p = new Put(Bytes.toBytes("row1"));
        p.add(Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("col2"),
                Bytes.toBytes("ABC"));

        table.put(p);
        Get g = new Get(Bytes.toBytes("row1"));
        Result r = table.get(g);
        byte[] value = r.getValue(Bytes.toBytes("cf1"),
                Bytes.toBytes("col2"));

        String valueStr = Bytes.toString(value);
        System.out.println("GET: " + valueStr);
        Scan s = new Scan();
        s.addColumn(Bytes.toBytes("cf1"), Bytes.toBytes("col2"));
        ResultScanner scanner = table.getScanner(s);
        try {
            for (Result rr = scanner.next(); rr != null; rr = scanner.next()) {
                System.out.println("Found row: " + rr);
            }

        } finally {
            scanner.close();
        }
    }
}

這是hbase-site.xml，它取自MapR沙箱。

-bash-4.1$ cat ./hbase/hbase-0.98.7/conf/hbase-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>

  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>maprfs:///hbase</value>
  </property>

  <property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
  </property>

  <property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>maprdemo</value>
  </property>

  <property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value>5181</value>
  </property>

  <property>
    <name>dfs.support.append</name>
    <value>true</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.fsutil.maprfs.impl</name>
    <value>org.apache.hadoop.hbase.util.FSMapRUtils</value>
  </property>

  <property>
    <name>hbase.regionserver.handler.count</name>
    <value>30</value>
    <!-- default is 25 -->
  </property>

  <!-- uncomment this to enable fileclient logging
  <property>
    <name>fs.mapr.trace</name>
    <value>debug</value>
  </property>
  -->

  <!-- Allows file/db client to use 64 threads -->
  <property>
    <name>fs.mapr.threads</name>
    <value>64</value>
  </property>

</configuration>
-bash-4.1$ 

Answer 2

MapR允許您根據您的安裝使用：

• HBase的
• 地圖數據庫

該表的“名稱”定義此表是“ MapR-DB”還是“ Hbase”表：

• 完整路徑（帶有/）是MapR-DB表/apps/my_tables/users
• 簡單字符串是Hbase表的users

然后，根據表的名稱，客戶端訪問群集的方式也會有所不同：

• MapR DB：將使用CLDB（默認值為server：7222）
• HBase：將使用Zookeeper（默認為server：5181）

客戶端代碼在MapR-DB或Hbase之間不會更改，只有表名和“配置”會更改，我對配置的意思是：

1. 您必須安裝和配置MapR Client
2. 您必須確保將所有依賴項放入類路徑（hadoop客戶端，hbase-mapr客戶端）

我這里有一個小項目