[英]How to add a linear constraint in CPLEX Python API?
線性程序:
Decision Variables:
x[]
Maximize: Sum(i to n) (fare[i] * x[i])
subject to:
x[i] <= demand[i]
我正在嘗試使用Python在cplex中添加線性約束,但是我無法獲得正確的語法。
fare = [400.0, 700.0, 600.0]
dmd= [2, 4, 3]
itins = []
for count in range(3):
i = Itinerary(count, 1, dmd[count], fare[count])
itins.append(i)
# problem variables
X=[] * len(itins)
def setupproblem(c):
c.objective.set_sense(c.objective.sense.maximize)
num_x = range(len(itins))
print (num_x)
varnames = ["X"+str(j) for j in range(len(itins))]
c.variables.add(names = varnames, lb=[0.0, 0, 0], ub=[10.0, 10, 10])
x = [c.variables.add(obj=fare) for i in num_x]
i_iten = range(len(itins))
c.linear_constraints.add(lin_expr = [cplex.SparsePair(ind = i_iten,
val = X[i])
for i in range(len(itins) -1 )],
senses = ["L"],
rhs = capacity,
names = ["capacity_"+str(i)
for i in i_iten])
我收到此錯誤:
raise CplexError(" %d: Invalid name -- '%s'\n" % tuple(self._mat))
cplex.exceptions.errors.CplexError: 1210: Invalid name -- 'X'
在cplex.SparcePair
您需要在val
下指定非零元素,並在ind
下指定相應的變量。 另外,在線性程序中,右側應為dmd
。
c.linear_constraints.add(lin_expr = [cplex.SparsePair(ind = xname,
val = [1.0])
for xname in varnames],
senses = ["L"],
rhs = dmd,
names = ["capacity_"+str(i)
for i in i_iten])
另外,我建議您在添加變量時指出目標函數:
c.variables.add(obj = fare, names = varnames, lb=[0.0, 0, 0], ub=[10.0, 10, 10])
c.linear_constraints.add(lin_expr=[cplex.SparsePair(ind=[xname], val=[1.0]) for xname in varn], senses=["L"] * len(varnames), rhs=dmd)
但是,在對變量添加約束之前,請記住,應將變量名稱添加到函數中。 我花了四個小時來回去找出問題所在。
這條線應該排在第一位。 c.variables.add(varnames)
謝謝serge_k的初步指導!
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