為什么Python多處理按順序運行？

Question

我在下面有一些非常簡單的代碼。 ＃！/ usr / bin / python來自多處理導入池導入時間

def worker(job):
    if job in range(25,30):
        time.sleep(10)
    print "job:%s" %job
    return (job)

pool = Pool(processes=10)
result = []

for job in range(1, 1000):
    result.append(pool.apply_async(worker(job)))
pool.close()
pool.join()

正如您所看到的，我有一個工作人員使用多處理來處理1000個作業。 如果工作是25-30，那么工人將睡10秒。 這是嘗試模擬時間/資源成本工作。

當我運行上面的代碼時，輸​​出如下所示。 從作業25.整個過程就像一個順序過程一樣運行。因為每10秒就有一個作業后的輸出24.直到作業30完成。

但為什么？ 不應該同時運行多處理過程嗎？

[root@localhost tmp]# ./a.py 
job:1
job:2
job:3
job:4
job:5
job:6
job:7
job:8
job:9
job:10
job:11
job:12
job:13
job:14
job:15
job:16
job:17
job:18
job:19
job:20
job:21
job:22
job:23
job:24


job:25
job:26
...

Answer 1

因為你在實例化時調用它。 您應該將可調用的和參數而不是結果傳遞給apply_async。

result.append(pool.apply_async(worker, [job]))