在同一JVM中檢測到多個SparkContext

Question

根據我的上一個問題，我必須為我獨特的JVM定義Multiple SparkContext。

我是用下一種方式做的（使用Java）：

SparkConf conf = new SparkConf();
conf.setAppName("Spark MultipleContest Test");
conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts", "true");
conf.setMaster("local");

之后我創建了下一個源代碼：

SparkContext sc = new SparkContext(conf);
SQLContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc);

后來在代碼中：

JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(conf);
JavaRDD<Row> testRDD = ctx.parallelize(AllList);

代碼執行后，我得到了下一條錯誤消息：

16/01/19 15:21:08 WARN SparkContext: Multiple running SparkContexts detected in the same JVM!
org.apache.spark.SparkException: Only one SparkContext may be running in this JVM (see SPARK-2243). To ignore this error, set spark.driver.allowMultipleContexts = true. The currently running SparkContext was created at:
org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:81)
test.MLlib.BinarryClassification.main(BinaryClassification.java:41)
    at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$assertNoOtherContextIsRunning$1.apply(SparkContext.scala:2083)
    at org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$assertNoOtherContextIsRunning$1.apply(SparkContext.scala:2065)
    at scala.Option.foreach(Option.scala:236)
    at org.apache.spark.SparkContext$.assertNoOtherContextIsRunning(SparkContext.scala:2065)
    at org.apache.spark.SparkContext$.setActiveContext(SparkContext.scala:2151)
    at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:2023)
    at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:61)
    at test.MLlib.BinarryClassification.main(BinaryClassification.java:105)

數字41和105是行，其中兩個對象都是用Java代碼定義的。 我的問題是，如果我已經使用set -method，是否可以在同一個JVM上執行多個SparkContext以及如何執行它？

Answer 1

您確定需要將JavaSparkContext作為單獨的上下文嗎？ 你提到的上一個問題並沒有這么說。 如果您已有Spark Context，則可以從中創建新的JavaSparkContext，而不是創建單獨的上下文：

SparkConf conf = new SparkConf();
conf.setAppName("Spark MultipleContest Test");
conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts", "true");
conf.setMaster("local");

SparkContext sc = new SparkContext(conf);
SQLContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc);

//Create a Java Context which is the same as the scala one under the hood
JavaSparkContext.fromSparkContext(sc)

Answer 2

默認情況下SparkContext正在運行，所以你必須停止這個上下文：sc.stop然后你可以繼續沒有任何pb

Answer 3

您應該在SparkSession上使用builder方法，而不是使用SparkContext ，它更加粗略地實例化spark和SQL上下文，並確保不存在上下文沖突。

import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.builder().appName("demo").getOrCreate()