使用pip或conda來管理包？

Question

我一直在使用matlab進行機器學習很長時間，並且最近已經切換到python並且安裝某些軟件包使用了它的軟件包管理器pip並成功安裝了許多軟件包。 幾天前我開始使用conda，我之前安裝的所有軟件包都被覆蓋了。

我真的想知道pip和conda之間的區別以及如果我使用pip來安裝包而不是conda會發生什么？

Answer 1

pip和conda有共同點和差異。 很難比Jake VanderPlas在這里做的更好解釋： https ：//jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/

對於您的用例，無論如何最好擦除早期的pip安裝包並僅依賴conda。 如果由於conda中的軟件包不可用而無法實現，則可以在 conda中安裝pip，然后使用conda install pip 。 （來自上面的鏈接）。

Answer 2

我真的想知道pip和conda之間的區別

看看pip和conda有什么區別？

如果我使用pip來安裝包而不是conda會發生什么？

Pip一般（使用virtualenv除外）為整個系統（以root用戶/管理員）或用戶安裝軟件包。 如你所知，Conda將軟件包安裝在自己的小世界/目錄中，需要激活它們，覆蓋pip的軟件包。

作為一種解決方案，您可以先通過系統安裝軟件包，第二次安裝軟件包，然后再通過conda安裝軟件包。

因此，如果只需要系統包，請使用它。 如果f.ex.太舊了，你可以使用pip install。

如果您需要特定的包，可能只針對一個項目，或者如果您需要與其他人共享項目，則conda似乎更合適。 另請參閱Pip超過Anaconda的優勢是什么？ 。

Answer 3

希望有更多知識淵博的人可以擴展，但看起來Conda是一個非PIP兼容的部署工具，適用於Python和非python工具/軟件包。 Conda處理自己的Python和包的虛擬安裝以及非python依賴項。

另一方面，PIP是特定於Python的部署實用程序; 它不知道Conda，並且Conda不知道PIP。

了解上述情況后，Conda將不會意識到您之前部署的PIP包，因為兩者不兼容。

幸運的是，因為這兩個系統是分開的，所以如果你認為Conda不值得切換，你應該能夠恢復你的PIP環境。 否則，您可以嘗試在Conda上安裝matlib來模仿您在PIP上設置的內容：

conda install -c https://conda.anaconda.org/ioos matlab_kernel

補充閱讀：

pip和conda有什么區別？

https://conda.anaconda.org/menpo/channel/matlab