[英]Seaborn Heatmap Currency Format
給定以下熱圖:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(
{'A' : ['A', 'A', 'B', 'B','C', 'C', 'D', 'D'],
'B' : ['A', 'B', 'A', 'B','A', 'B', 'A', 'B'],
'C' : [22000, 4000, 500, 20000, 0, 3000, 90000, 1000],
'D' : [6000, 62000, 7000, 700, 30000, 30, 1000, 1000]})
df=df.pivot('A','B','C')
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize =(4,6))
sns.heatmap(df, annot=True, linewidths=0, cbar=False)
plt.show()
我希望將值顯示為以千為單位的貨幣,如下所示:$22K
獎金問題:顯示為千位小數,如下所示:$8.9K
提前致謝!
df["C"] = df["C"].map(lambda x: "${:,.1f}".format(x\/1000.))<\/code>
"
您可以將字符串轉換應用於數據框中的每個元素,並將其用於注釋:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'A': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'],
'B': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'C': [22000, 4000, 500, 20000, 0, 3000, 90000, 1000],
'D': [6000, 62000, 7000, 700, 30000, 30, 1000, 1000]})
df = df.pivot('A', 'B', 'C')
df_formatted = df.applymap(lambda val: f'${val:,.0f}')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 6))
sns.heatmap(df, annot=df_formatted, fmt='', linewidths=0, cbar=False, ax=ax)
plt.show()
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