在創建索引以提高mysql中的聯接性能方面的困惑

Question

我在論壇上讀了很多帖子，但是仍然對創建索引以加快mysql中的聯接查詢感到困惑，這是我的疑問

我有兩個表，一個是category表，其中僅包含幾千行，並且包含有關數據的所有信息，另一個是geo_data表，其中包含大量數據，我基於2個鍵s_key1和s_key2加入geo_data表。 以下是表的結構

類別表

CREATE TABLE `category` (
  `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `s_key1` int(11) DEFAULT NULL,
  `s_key2` int(11) DEFAULT NULL,
  `STD_DATE` datetime DEFAULT NULL,
  `LATITUDE` float DEFAULT NULL,
  `LONGITUDE` float DEFAULT NULL,
  `COUNTRY_CD` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `INSTR_CODE` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `CANADACR_CD` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `PROBST_T` varchar(15) DEFAULT NULL,
  `TYPE` varchar(15) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`Id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=32350 DEFAULT CHARSET=latin1; 

geo_data表

CREATE TABLE `geo_data` (
  `s_key1` int(11) DEFAULT NULL,
  `s_key2` int(11) DEFAULT NULL,
  `MAGNETIC` float DEFAULT NULL,
  `GRAVITY` float DEFAULT NULL,
  `BATHY` float DEFAULT NULL,
  `CORE` float DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

我有很多表，例如geo_data表，其中包含s_key1 ， s_key2和其他列，在我的應用程序中，我經常使用字段std_date，緯度，經度，country_cd， category表中的類型

我進行內部聯接，有時根據需要選擇左聯接，例如我的查詢如下

SELECT 
        c.s_key1,
        c.s_key2,
        c.std_date,
        c.latitude,
        c.longitude,
        g.magnetic,
        g.bathy 
FROM 
        category c, geo_data g 
WHERE 
        c.s_key1 = g.s_key1 && c.s_key2 = g.s_key2;

有時我的where子句也會有這樣的內容

WHERE 
            c.latitude between -30 to 30 AND
            c.longitude between 10 to 140  AND
            c.country_cd = 'INDIA' AND
            c.type = 'NON_PROFIT';

那么，創建索引以加快查詢速度的正確方法是什么，是否正確呢？ 請有人幫忙

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,std_date,latitude,longitude,country_cd)

create index `myindex` on 
`geo_data` (s_key1,s_key2)

還有一個疑問，兩個表（category，geo_data）是否應該都具有索引鍵以提高性能，還是只有geo_data表？

Answer 1

從where條件可以將第一個索引簡化為：

create index `myindex` on 
 `category` (s_key1,s_key2)

但是，原始版本無需訪問完整表行即可獲取其他值，因此可以提高性能。 但是，它會使索引變大，因此變慢。 因此，這取決於這是僅針對此查詢的優化，還是更多僅使用s_key1和s_key2（或與其他列組合使用）的查詢。

關於澄清-對於經緯度檢查，在經緯度之后移動std_date（或完全刪除）是有意義的：

create index `myindex` on 
`category` (s_key1,s_key2,latitude,longitude,std_date,country_cd)