ggplot2 中的“+”運算符和 magrittr 中的“%>%”運算符有什么區別？

Question

ggplot2 中的"+"運算符和 magrittr 中的"%>%"運算符有什么區別？

我被告知它們是相同的，但是如果我們考慮以下腳本。

library(magrittr)
library(ggplot2)

# 1. This works
ggplot(data = mtcars, aes(x=wt, y = mpg)) + geom_point()

# 2. This works
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) + geom_point()

# 3. This works
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point()

# 4. But this doesn't
ggplot(data = mtcars) %>% aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point()

Answer 1

管道與ggplot2的添加非常不同。 管道運算符%>%所做的是獲取左側的結果並將其作為右側函數的第一個參數。 例如：

1:10 %>% mean()
# [1] 5.5

完全等同於mean(1:10) 。 管道對於替換多重嵌套函數更有用，例如，

x = factor(2008:2012)
x_num = as.numeric(as.character(x))
# could be rewritten to read from left-to-right as
x_num = x %>% as.character() %>% as.numeric()

但這一切都在 R 中 %>% 是什么意思？ ，您應該通讀更多示例。

使用這些知識，我們可以將管道示例重寫為嵌套函數，並查看它們仍然執行相同的操作； 但現在（希望如此）很明顯為什么#4 不起作用：

# 3. This is acceptable ggplot2 syntax
ggplot(data = mtcars) + geom_point(aes(x=wt, y = mpg))

# 4. This is not
geom_point(aes(ggplot(data = mtcars), x=wt, y = mpg))

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ggplot2為ggplot對象包含一個特殊的"+"方法，它用於向繪圖添加圖層。 直到你問你的問題，我才知道它也適用於aes()函數，但顯然這也被定義了。 這些都是在ggplot2專門定義的。 ggplot2 中+的使用早於管道，雖然用法相似，但功能卻大不相同。

作為一個有趣的旁注，Hadley Wickham（ggplot2 的創建者） 說：

...如果我早點發現管道，就永遠不會有 ggplot2，因為您可以將 ggplot 圖形編寫為

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) %>%
  geom_point() %>%
  geom_smooth()