如何使用Python在Pulp中獲得最佳優化變量？

Question

我正在使用Pulp with Python來解決優化問題。

我在用

import pulp
# code
pulp.prob.objective.value()

現在，我想訪問優化變量。 這該怎么做？

在Pulp的文檔中 ，我發現了類似use_vars[i].varValue但我應該循環來獲取整個向量。 我能直接得到客觀價值嗎？ 有人熟悉紙漿嗎？

Answer 1

要獲得整個優化矢量，您可以這樣做

pulp.prob.variables()

這將返回所有變量的列表。 要訪問列表的第i個元素或第i個變量，您必須這樣做

pulp.prob.variables()[i].varValue

您可以在函數中返回目標值和變量

return pulp.prob.objective.value(), pulp.prob.variables()

然后使用for循環訪問您的變量

varsdict = {}
for v in prob.variables():
    varsdict[v.name] = v.varValue

最終的結果將是一個看起來像的字典varsdict

varsdict = {'x_10': 0.0, 'x_0': 1.0, ...}