Apache Spark中RowMatrix和Matrix之間的區別？

Question

我想知道Apache Spark中可用的RowMatrix和Matrix類之間的基本區別。

Answer 1

這里有一個更精確的問題是mllib.linalg.Matrix和mllib.linalg.distributed.DistributedMatrix之間有什么區別。

• Matrix是一個特征，代表駐留在單個計算機內存中的局部矩陣 。 現在有兩個基本實現： DenseMatrix和SparseMatrix 。
• DistributedMatrix是一個特征，代表建立在RDD之上的分布式矩陣 。 RowMatrix是DistributedMatrix的子類，它以行方式存儲數據，而沒有有意義的行順序。 DistributedMatrix還有其他實現（例如IndexedRowMatrix ， CoordinateMatrix和BlockMatrix ），每個實現都有自己的存儲策略和特定的方法集。 參見例如Apache Spark中的矩陣乘法

Answer 2

這將歸結為您所使用的語言/框架/學科的慣用法，但是在計算機科學中，數組是“事物”的一維“列表”，可以通過它們在目錄中的位置來引用。清單。 列表中可以包含的內容之一是另一個數組，該數組使您可以創建數組的數組（數組的數組...），從而為您提供任意大尺寸的數據集。

矩陣來自線性代數，是數據的二維表示（可以用數組數組表示），帶有一組強大的數學運算，可讓您以有趣的方式操作數據。 盡管數組的大小可以變化，但是通常根據要執行的特定操作類型知道矩陣的寬度和高度。

矩陣在3D圖形和物理引擎中被廣泛使用，因為矩陣是一種快速，便捷的方式來表示三維對象的變換和加速度數據。

數組：齊次元素的集合。

矩陣：一個簡單的行和列的東西。

兩者在不同的空間中是不同的事物。 但是在計算機編程中，一維數組的集合可以稱為矩陣。 您可以用矩陣形式表示二維數組（即，單維數組的集合）。

例

A [2] [3]：這意味着A是2個單維數組的集合，每個數組的大小為3。

A [1,1] A [1,2] A [1,3] //這是一維數組

A [2,1] A [2,2] A [2,3] //這是另一個一維數組

//集合是一個多維或二維數組。