類圖傳感器接口

Question

為了更好地組織軟件，我開始將matlab函數移植到matlab類中，並且在oop概念上有些掙扎。

多數民眾贊成在這種情況：

• 有物理傳感器以各種方式測量位置。 每個傳感器都有不同的計算算法，但所有傳感器的確具有以下特殊屬性：溫度，rawData，serialNumber等。
• 我想模擬傳感器的輸出（通過以前從數據庫或csv文件保存的數據）或直接從UART接口獲取數據。
• 數據格式不同，但讀出功能相似（從csv文件或數據庫中加載列）
• 我想在“ SensorToolbox”類中校准傳感器。 GUI可以使用此類，並且應盡可能通用。

這是我的第一個類圖： classDiagram

我的主要目標是在哪里放置“ loadDataFromX”和“ calibrateSensor”方法。 如果我認為代表“真實”傳感器的傳感器對象，則該傳感器無法加載數據或自行校准。 僅可通過“ SensorToolbox”中的功能進行。 但是每個傳感器的校准實現方式都不相同。 因此，將功能放入工具箱將需要檢測類類型並在傳感器外部進行實現。 這同樣適用於傳感器的數據。 從工具箱中調用“ loadDataFromFile”將需要知道傳感器外部所需的數據格式。

希望您理解我的問題，並且可以將我推向正確的方向，謝謝！

Answer 1

我認為您應該將這些方法應用於傳感器。 不必擔心它們不能100％代表真實傳感器的行為，它只是一個模型。

另一個選擇是在SensorToolbox和Sensor之間共享這些方法。 例如，SensorToolbox可以從不同的數據源讀取數據，然后傳遞到Sensor中，例如（偽代碼）：

SensorToolbox::loadDataFromDatabase():
   database = Database()
   data = database->readData()
   sensor->loadData(data)

SensorToolbox::loadDataFromFile():
   file = File('path/to/file')
   data = file->read()
   sensor->loadData(data)

與校准相同，SensorToolbox可以使用此方法，然后將其傳遞到Sensor（或在此之前做一些准備工作）：

SensorToolbox::calibrate(Sensor sensor, SensorData data):
   // check the data
   // ...
   sensor->calibrate(data)