按第一組元素dplyr排序

Question

可能是一個簡單的答案，但證明令人驚訝的挑戰。 我的數據如下所示，狀態百分比發生在三年內：

State<-c('Assam','Bihar','Chandigarh','Delhi','Goa')
2012<-c(96, 95, 94, 92, 99)
2013<-c(97, 97, 94, 93, 100)
2014<-c(97, 98, 96, 95, 100)

df<-data.frame(State, 2013, 2013, 2014)

我試圖按國家分組，安排年份，然后通過提高2012年的百分比來安排國家組。 還需要一個單獨的df，按照2014年的百分比排列各州。

這就是我所擁有的：

library(reshape2)
library(dplyr)

dfmelt<-melt(df, id = 'State')
colnames(dfmelt)<-c('State','Year','Percent')

dfmelt<-dfmelt %>% arrange(Percent) %>% group_by(State) %>% arrange(Year)

嘗試了最后一行的一百萬種組合並且無法破解它。 看過類似的問題，但這里沒有總結或突變，只是純粹的重新排列，我被卡住了。

最終我創造了2個點圖，其中一個在Y軸上按2012年的百分比排名，一個按2014年的百分比排名。 圖一我需要ggplot的確切順序的數據幀，對吧？ 如果我弄錯了，請告訴我。

謝謝！

Answer 1

如果您的目標是在ggplot訂購軸，則可以使用df原樣進行操作。

你只需要在ggplot使用'reorder'

df<-data.frame("State" = c('Assam','Bihar','Chandigarh','Delhi','Goa'),
                             "2012" = c(96, 95, 94, 92, 99),
                             "2013" = c(97, 97, 94, 93, 100),
                             "2014" = c(97, 98, 96, 95, 100))

library(ggplot2)

ggplot(data=df, aes(x=reorder(State, X2012), y=X2014)) +
    geom_bar(stat="identity")

Answer 2

您的數據創建代碼未運行，並且您重復了2013年。

以下是生成該數據的代碼：

State <- c('Assam','Bihar','Chandigarh','Delhi','Goa')
p2012 <- c(96, 95, 94, 92, 99)
p2013 <- c(97, 97, 94, 93, 100)
p2014 <- c(97, 98, 96, 95, 100)
df <- data.frame(State, p2012, p2013, p2014)

然后，您可以執行以下操作以接收按州百分比排序的狀態組排序的數據框（長格式）：

library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
  gather(Year, Percentage, -State) %>%
  group_by(State) %>%
  mutate(Percentage2012 = Percentage[Year == 'p2012']) %>%
  ungroup() %>%
  arrange(Percentage2012, State, Year) %>%
  select(-Percentage2012)

得出的數據框如下：

Source: local data frame [15 x 3]

        State   Year Percentage
       (fctr) (fctr)      (dbl)
1       Delhi  p2012         92
2       Delhi  p2013         93
3       Delhi  p2014         95
4  Chandigarh  p2012         94
5  Chandigarh  p2013         94
6  Chandigarh  p2014         96
7       Bihar  p2012         95
8       Bihar  p2013         97
9       Bihar  p2014         98
10      Assam  p2012         96
11      Assam  p2013         97
12      Assam  p2014         97
13        Goa  p2012         99
14        Goa  p2013        100
15        Goa  p2014        100

希望這可以幫助。 當然，您只需稍微修改上述代碼即可創建2014年數據框。