mapper_parsing_exception為自定義分析器，同時在Elasticsearch中創建索引？

Question

我使用以下命令通過PUT請求創建一個名為test的索引：

PUT http://localhost:9250/test
{
    "settings": {
        "analysis": {
            "char_filter": {
                "&_to_and": {
                    "type": "mapping",
                    "mappings": ["& => and"]
                }
            },
            "filter": {
                "my_stopwords": {
                    "type":       "stop",
                    "stopwords": ["the", "a"]
                }
            },
            "analyzer": {
                "my_analyzer": {
                    "type":         "custom",
                    "char_filter":  ["html_strip", "&_to_and"],
                    "tokenizer":    "standard",
                    "filter":       ["lowercase", "my_stopwords"]
                },
                "folding": {
                    "token_filters": ["lowercase", "asciifolding"],
                    "tokenizer": "standard",
                    "type": "custom"
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "tweet": {
            "dynamic": "strict",
            "properties": {
                "author": {
                    "type": "string",
                    "index": "my_analyzer",
                    "store": true
                },
                "text": {
                    "type": "string",
                    "index": "folding",
                    "store": true
                },
                "timestamp": {
                    "type": "date",
                    "format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ",
                    "store": true
                }
            }
        }
    }
}

但這返回以下錯誤：

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "mapper_parsing_exception",
        "reason": "wrong value for index [my_analyzer] for field [author]"
      }
    ],
    "type": "mapper_parsing_exception",
    "reason": "Failed to parse mapping [tweet]: wrong value for index [my_analyzer] for field [author]",
    "caused_by": {
      "type": "mapper_parsing_exception",
      "reason": "wrong value for index [my_analyzer] for field [author]"
    }
  },
  "status": 400
}

我發送的json似乎有效。 此錯誤的原因是什么？

我正在使用ES 2.2.0。

Answer 1

如錯誤消息所述，自定義分析器（例如my_analyzer不是映射中index選項的有效值。 根據文檔，它只能采用的值是

沒有

不要將此字段值添加到索引中。 使用此設置，該字段將不可查詢。

not_analyzed

將字段值不變地添加到索引中，作為一個術語。 這是所有支持此選項的字段（字符串字段除外）的默認設置。 not_analyzed字段通常與術語級查詢一起用於結構化搜索。

分析

此選項僅適用於字符串字段，這是默認設置。 首先分析字符串字段值，以將字符串轉換為術語（例如，單個單詞的列表），然后對其進行索引。 在搜索時，查詢字符串（通常）通過同一分析器傳遞，以生成與索引中的格式相同的術語。 正是這個過程使全文搜索成為可能。

如果要為字段設置自定義分析儀，請使用分析儀選項

例：

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "char_filter": {
                "&_to_and": {
                    "type": "mapping",
                    "mappings": ["& => and"]
                }
            },
            "filter": {
                "my_stopwords": {
                    "type":       "stop",
                    "stopwords": ["the", "a"]
                }
            },
            "analyzer": {
                "my_analyzer": {
                    "type":         "custom",
                    "char_filter":  ["html_strip", "&_to_and"],
                    "tokenizer":    "standard",
                    "filter":       ["lowercase", "my_stopwords"]
                },
                "folding": {
                    "token_filters": ["lowercase", "asciifolding"],
                    "tokenizer": "standard",
                    "type": "custom"
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "tweet": {
            "dynamic": "strict",
            "properties": {
                "author": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "my_analyzer",
                    "store": true
                },
                "text": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "folding",
                    "store": true
                },
                "timestamp": {
                    "type": "date",
                    "format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZ",
                    "store": true
                }
            }
        }
    }
}