使用python檢查int列表是否按升序排列

Question

我需要找到一個函數來檢查列表是否通過python升序，並使其返回True或False。 到目前為止，我所擁有的是：

def is_sorted(list_of_ints):
    lists_of_lists = int()
    if len(lists_of_ints) in [0,1]:
        return True
    if lists_[0] <= lists_of_ints[1]:
        return is_sorted(lists_of_ints[1:])
    return False

但是它又返回了運行時錯誤。 誰能告訴我或至少指向我正確的方向？

Answer 1

您沒有提供RuntimeError的詳細信息，但是我猜想這是由於過度遞歸所致。 Python不擅長進行深度遞歸，因此沒有嘗試優化像尾遞歸這樣的模式，因此當您編寫這樣的遞歸n次（其中n是原始輸入的長度）的代碼時，當輸入達到相當小的長度（默認情況下，最大堆棧框架深度為1000）。

您需要找到限制遞歸的方法（例如，執行log n遞歸步驟而不是n ），或者強制執行測試，而無需遞歸地循環。

您發布的代碼在其他方面也是錯誤的（您有未使用的lists_of_lists ，甚至沒有使用過的list ， list_但從未定義過的list_等），但是即使您修復了所有這些問題，遞歸問題也將阻止它甚至適用於中等大小的輸入。

如果目標是驗證list是否完全排序，則有很多更好/更簡單的方法。 例如：

# On Py2 only, to make zip a generator so all can short-circuit on first failure
from future_builtins import zip

def is_sorted(list_of_ints):
    return all(x <= y for x, y in zip(list_of_ints, list_of_ints[1:]))

或者將所有工作推送到CPython中的C層：

from future_builtins import map # Only on Py2
from operator import le

def is_sorted(list_of_ints):
    return all(map(le, list_of_ints, list_of_ints[1:]))

顯然， return list_of_ints == sorted(list_of_ints)是最簡單的方法，但是對於未排序的輸入，它將涉及執行O(n log n)來執行排序； 上面給出的代碼最多執行O(n)工作，並且通常比未排序的輸入要少得多，因為它可能在第一次失配時短路。

Answer 2

您的問題是一堆錯誤的命名。 您與使用的名稱不一致，因此許多名稱未定義。 我更改了在何處使用的名稱，以下是更新的代碼：

def is_sorted(list_of_ints):
    if len(list_of_ints) in [0,1]:
        return True
    if list_of_ints[0] <= list_of_ints[1]:
        return is_sorted(list_of_ints[1:])
    return False

但是，您可以輕松得多。 只需與排序后的版本進行比較：

def is_sorted(list_of_ints):
    return list_of_ints == sorted(list_of_ints)

Answer 3

您的代碼中有幾個重大錯誤：變量名不一致（即，您使用了幾個我認為應該是同一對象的未聲明變量），並且您已將“ list_of_lists”變量初始化為整數。 您還在無法保證遞歸的情況下使用遞歸，這可能會導致遞歸深度錯誤。 我認為后者將是RuntimeError的最可能原因，因為未聲明的變量將導致NameError ，而對整數進行迭代將導致TypeError 。

但是，運行您的代碼會給我幾個NameErrors ，而修復它們會給我一個正確的結果-所以我不確定RuntimeError的來源。

RuntimeError是不屬於其他特定類別的錯誤的通用類，但通常會有一條消息與其關聯。

關於遞歸的注意事項：在Python中通常不鼓勵遞歸，因為堆棧幀的累積會帶來巨大的內存負擔，並且幾乎總是有更高效和/或更易讀的方式來完成同一任務。 每次進行函數調用時，解釋器都必須為其分配內存，並且調用該函數的函數會保留在堆棧中（在內存中），直到返回返回值為止。 許多其他語言都實現了“尾調用優化”，這（長話短說）極大地降低了調用堆棧上的負載-但是，經過精心設計，python沒有此功能。 Python限制了調用堆棧的深度和允許使用的內存量，如果達到限制，它將引發RuntimeError 。

除非您要處理很長的列表，較深的樹或非常占用空間的遞歸函數調用，否則獲取遞歸深度RuntimeError通常意味着您的遞歸算法正在無限運行（即，您永遠不會達到基本情況）。