從節點數組和邊緣向量獲取所有子樹的最有效方法是什么？

Question

假設像這樣的數組有節點，向量的無向邊是這樣的：

int nodes[n] = {1, 2, 3, ... ,n };
vector<pair<int, int>> edges;

edges.push_back(std::make_pair(0, 2));
edges.push_back(std::make_pair(2, 4));

其中數組的每個元素都是值， n是數組的數量。 在上面的代碼之后，有兩個邊緣。 一個從0到2。另一個從2到4。這些數字表示數組的索引。 在這種情況下，最大子樹的大小顯然是0-2-4的3，最小子樹的大小是1。

我如下解決了這個問題：

1. 排序edges矢量
2. 選擇edges一種排列
3. 重復2，直到探究所有可能的情況

但是，我不確定這是否有效。 我如何獲得像這樣的問題域中的所有子樹？ 有什么通用有效的方法嗎？

Answer 1

我使用基於邊緣信息的BFS（廣度優先搜索）解決了這個問題。 為了避免制作循環圖並將節點保留為樹，我使用set 。 在搜索之前，我也會應用sort 。 減少時間復雜度很有用。

void BFS(set<int> nodes, vector<pair<int,int>>& edges, vector<set<int>>& result) {
    result.push_back(nodes);
    int lastNode = *max_element(nodes.begin(), nodes.end());
    auto findIt = find_if(edges.begin(), edges.end(), [](const pair<int, int>& element){ return element.first == lastNode});
    if(findIt != edges.end()) {
        nodes.insert((*findIt).second);
        BFS(nodes, edges, result);
    }
}

sort(edges.begin(), edges.end());

vector<set<int>> result;
for(auto it : edges) {
    set<int> nodes;
    nodes.insert((*it).first);
    nodes.insert((*it).second);
    BFS(nodes, edges, result);
}