[英]From a matrix of distances to a matrix of adjacency
我有一個距離1024x1024的矩陣,其中包含所有條件之間的所有距離。 我想從此開始定義一個圖。 因此,我定義了最小生成樹,並據此計算了鄰接矩陣。
我的距離矩陣是distMat
。
matrix_of_distances <- as.matrix(distMat)
myGraph <- graph.adjacency(matrix_of_distances, weighted=TRUE)
我的圖是具有所有可能的圓弧的圖(因為所有兩對項之間的距離都是有限值)。 我需要另一個圖,稀疏:
mst <- as.undirected(minimum.spanning.tree(myGraph))
從該稀疏圖中,我可以使用以下公式計算鄰接矩陣:
adjacency <- as_adjacency_matrix(mst, type = c("both", "upper", "lower"), attr = NULL, edges = FALSE, names = TRUE, sparse =igraph_opt("sparsematrices"))
現在,我想以不同的方式創建矩陣鄰接,並傳遞另一個最小生成樹對象。 假設我創建了另一棵生成樹:
spt <- spantree(matrix_of_distances)
如果我做:
adjacency <- as_adjacency_matrix(spt, type = c("both", "upper", "lower"), attr = NULL, edges = FALSE, names = TRUE, sparse =igraph_opt("sparsematrices"))
我收到錯誤:
as_adjacency_matrix(spt,type = c(“ both”,“ upper”,“ lower”),中的錯誤:不是圖形對象
再次,我試圖從最小生成樹生成鄰接矩陣。 我怎么解決這個問題?
錯誤是由於您在期望igraph
時在類spantree
的對象上使用函數as_adjacency_matrix
而引起的。
由於您使用igraph
,一個簡單的解決辦法是從原來的“距離圖”與計算最小生成樹igraph
的功能mst
。
這是spantree
計算最小生成樹的方式:
require(vegan)
data(dune)
dis <- vegdist(dune)
tr <- spantree(dis)
結果是下面的樹( plot(tr, type="t")
)
僅使用igraph
函數可以獲得相同的結果:
library(igraph)
g <- graph.adjacency(as.matrix(dis), weighted=TRUE)
g_mst <- mst(g)
生成的樹看起來像這樣( plot(g_mst, vertex.color=NA, vertex.size=10, edge.arrow.size=0.5)
):
擁有igraph
樹后,您已經知道可以使用as_adjacency_matrix
函數將其轉換為鄰接矩陣:
A <- as_adjacency_matrix(mst)
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