MongoDB復合索引性能

Question

我在理解復合索引的基本概念時遇到了麻煩。 假設我有一個使用此架構的集合：

{
    _id: 1,
    field1: 'aaa',
    field2: 'bbb',
    field3: 'ccc'
}

在https://docs.mongodb.org/manual/core/index-compound/中，它說得很清楚，據我所知，該索引： { field1: 1, field: 2}僅支持對field1和二者的查詢field1 AND field2 ，這很有意義。

現在，如果我想支持始終使用字段1的所有字段（1、2和3）的查詢，該怎么辦？ 我想支持在所有field1 AND field2 AND field3上查詢field1 AND field2和field1 AND field3的選項。

我知道可以為這些查詢選項中的每一個創建復合索引，但是問題是我是否可以使用更少的以相同性能查詢的復合詞。

例如，如果我有一個索引： {field1: 1, field2: 1, field3: 1}並且我查詢field1 AND field3 ，它將使用該索引，但是field2的索引范圍將是"[MinKey, MaxKey]" 。 創建另一個索引是否值得： {field1: 1, field3: 1} ？

Answer 1

如果嘗試使用這些文檔和索引創建一個集合，然后對查詢進行解釋，則mongo將選擇索引： {field1: 1, field3: 1}並拒絕其他計划。 這表明mongo發現一個索引優於另一個索引。

例如，explain返回以下內容：

"winningPlan" : {
    "stage" : "FETCH",
    "inputStage" : {
        "stage" : "IXSCAN",
        "keyPattern" : {
            "field1" : 1,
            "field3" : 1
        },
        "indexName" : "field1_1_field3_1",
        "isMultiKey" : false,
        "isUnique" : false,
        "isSparse" : false,
        "isPartial" : false,
        "indexVersion" : 1,
        "direction" : "forward",
        "indexBounds" : {
            "field1" : [
                "[\"aaa\", \"aaa\"]"
            ],
            "field3" : [
                "[\"ccc\", \"ccc\"]"
            ]
        }
    }
},
"rejectedPlans" : [
    {
        "stage" : "FETCH",
        "filter" : {
            "field3" : {
                "$eq" : "ccc"
            }
        },
        "inputStage" : {
            "stage" : "IXSCAN",
            "keyPattern" : {
                "field1" : 1,
                "field2" : 1
            },
            "indexName" : "field1_1_field2_1",
            "isMultiKey" : false,
            "isUnique" : false,
            "isSparse" : false,
            "isPartial" : false,
            "indexVersion" : 1,
            "direction" : "forward",
            "indexBounds" : {
                "field1" : [
                    "[\"aaa\", \"aaa\"]"
                ],
                "field2" : [
                    "[MinKey, MaxKey]"
                ]
            }
        }
    },
    {
        "stage" : "FETCH",
        "inputStage" : {
            "stage" : "IXSCAN",
            "keyPattern" : {
                "field1" : 1,
                "field2" : 1,
                "field3" : 1
            },
            "indexName" : "field1_1_field2_1_field3_1",
            "isMultiKey" : false,
            "isUnique" : false,
            "isSparse" : false,
            "isPartial" : false,
            "indexVersion" : 1,
            "direction" : "forward",
            "indexBounds" : {
                "field1" : [
                    "[\"aaa\", \"aaa\"]"
                ],
                "field2" : [
                    "[MinKey, MaxKey]"
                ],
                "field3" : [
                    "[\"ccc\", \"ccc\"]"
                ]
            }
        }
    }
]

但是，存在索引大小的問題，以及您將要創建的所有索引是否適合數據庫工作集的RAM。 如果他們不這樣做，它將把索引保存在磁盤上，這將大大降低讀取速度。 最好的折衷辦法可能是在所有三個字段上使用索引，因為這比沒有索引要好，並且涉及的維護少於三個索引