如何將兩個單獨的表中的兩列拆分為一個視圖中聯接的多行？

Question

我有兩個單獨的表，每個表包含字符分隔的單元格。 一個表包含所有鍵數據，另一個表包含所有val數據。 在應用程序中，兩個表都被加載到記錄集中，兩個單元格被拆分為兩個數組，然后使用這些數組“並排”來創建鍵/值對。

試圖從應用程序中分離數據庫，我將基本上創建一個模擬此行為的視圖。

我創建了一些示例表和數據以更好地說明它。

/* Create tables */
CREATE TABLE [dbo].[tblKeys](
    [KeyId] [int] NOT NULL, /*PK*/
    [KeyData] [nvarchar](max) NULL
)
CREATE TABLE [dbo].[tblValues](
    [ValId] [int] NOT NULL, /*PK*/
    [KeyId] [int] NOT NULL, /*FK*/
    [Language] [nvarchar](5) NOT NULL,
    [ValData] [nvarchar](max) NULL
)

/* Populate tables */
INSERT INTO [dbo].[tblKeys] ([KeyId], [KeyData]) VALUES
    (1, '1|2|3'),
    (2, '1|2|3|4'),
    (3, '2|1')
INSERT INTO [dbo].[tblValues] ([ValId], [KeyId], [Language], [ValData]) VALUES
    (1, 1, 'en',    'Apple|Orange|Pear'),
    (2, 1, 'sv-se', 'Äpple|Apelsin|Päron'),
    (3, 2, 'en',    'Milk|Butter|Cheese|Cream'),
    (4, 2, 'sv-se', 'Mjölk|Smör|Ost|Grädde'),
    (5, 3, 'en',    'Male|Female'),
    (6, 3, 'sv-se', 'Man|Kvinna')

視圖中所需的最終結果如下所示：

| KeyId | KeyData | Language | ValData
+-------+---------+----------+----------+
|     1 |       1 |       en | Apple    |
|     1 |       2 |       en | Orange   |
|     1 |       3 |       en | Pear     |
|     1 |       1 |    sv-se | Äpple    |
|     1 |       2 |    sv-se | Apelsin  |
|     1 |       3 |    sv-se | Päron    |
...

等等

我在StackOverflow上看到過類似的問題，但是它們都處理以相似方式傾斜的單個表。 當將它們重新組合成適當的鍵/值對時，我需要傾斜兩個表，同時將兩列KeyData和ValData中的數據位置用作標記。

我將如何有效地做到這一點？

[編輯]：數據庫設計不是我的。 這是我老套的東西。 我知道這很糟糕。 糟糕透頂 。

Answer 1

這將為您工作。 但是： 您確實應該更改數據設計！

;WITH Splitted AS
(
    SELECT v.Language
          ,v.ValData
          ,v.ValId
          ,k.KeyData
          ,k.KeyId
          ,CAST('<x>' + REPLACE(v.ValData,'|','</x><x>') + '</x>' AS XML) AS ValData_XML 
          ,CAST('<x>' + REPLACE(k.KeyData,'|','</x><x>') + '</x>' AS XML) AS KeyData_XML 
    FROM tblValues AS v
    INNER JOIN tblKeys AS k ON v.KeyId=k.KeyId
)
,NumberedValData AS
(
    SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY KeyId,Language ORDER BY (SELECT NULL)) AS RowNumber
      ,KeyId
      ,Language
      ,A.B.value('.','varchar(max)') AS ValD 
    FROM Splitted
    CROSS APPLY Splitted.ValData_XML.nodes('/x') AS A(B)
)
,NumberedKeyData AS
(
    SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY KeyId,Language ORDER BY (SELECT NULL)) AS RowNumber
      ,KeyId
      ,Language
      ,A.B.value('.','varchar(max)') AS KeyD 
    FROM Splitted
    CROSS APPLY Splitted.KeyData_XML.nodes('/x') AS A(B)
)
,Combined AS
(
    SELECT nk.KeyId
          ,nk.KeyD
          ,nk.Language
          ,nv.ValD
    FROM NumberedKeyData AS nk
    INNER JOIN NumberedValData AS nv ON nk.KeyId=nv.KeyId AND nk.Language=nv.Language AND nk.RowNumber=nv.RowNumber
)
SELECT Combined.KeyId
      ,Combined.KeyD AS KeyData
      ,Splitted.Language  
      ,Combined.ValD AS ValData
FROM Splitted
INNER JOIN Combined ON Splitted.KeyId=Combined.KeyId AND Splitted.Language=Combined.Language
ORDER BY Splitted.KeyId,Splitted.

結果

KeyId   KeyData Language    ValData
   1    1       en          Apple
   1    2       en          Orange
   1    3       en          Pear
   1    1       sv-se       Äpple
   1    2       sv-se       Apelsin
   1    3       sv-se       Päron
   2    1       en          Milk
   2    2       en          Butter
 [...]