如何在BFS搜索中限制隊列大小〜Java

Question

這是我的BFS搜索方法：

   private void doBfs(HiRiQ node, ArrayList<HiRiQ> queue, ArrayList<HiRiQ> path, ArrayList<HiRiQ> visited) {


        while(!queue.isEmpty()){

          HiRiQ current = queue.remove(0);


          if(current.IsSolved()){
            current.print();
            System.out.println("Path found !");

            return;

          } else {

            if(current.getAllNextStates().isEmpty()){ return; } 

            else {


              if(queue.contains(current)){ continue; }

              else if (visited.contains(current)){ continue; }


              else{ queue.addAll(current.getAllNextStates()); } 



            } 
                visited.add(current);
          }
        }
      }

據推測，該算法從釘接龍拼圖配置開始，並檢查所有鄰居配置，直到找到已求解的配置。 它似乎可以工作，但是對於任何配置而言，運行和查找解決方案都需要很長時間。

優化此搜索算法的一種方法是限制隊列大小，因為在某個點之后，我將只花費大部分時間將更多的節點放入隊列中，而很少時間實際用於處理節點。 因此，在某個時候，我應該停止填寫隊列，而只是檢查您的隊列中是否有解決方案。

我怎么可能做到這一點？ 謝謝

Answer 1

我建議您使用迭代加深深度優先搜索 。 它是在內存非常重要的情況下設計的，並且基於BFS的幼稚BFS解決方案可以輕松耗盡所有可用的RAM。 但這確實達到了您想要達到的目的，限制了隊列大小，為找到最短路徑解決方案提供了保證，並且如果分支因子很高，它的速度比BFS快。

改善解決方案性能的另一種方法是找到解決難題的啟發式方法。 一旦有了可以編寫的啟發式代碼，就可以嘗試使用A *算法