函數得分對所有文檔返回相同的得分

Question

我正在使用函數分數和采樣器聚合來匹配上次訪問的文檔。

ES查詢

    {
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "replace", // we need to replace document score with the result of the functions,
      "query": {
      },
      "functions": [
        {
          "field_value_factor": { // return `lastvisited` value as score
            "field": "visited_time"
          }
          ,"weight":1
        }
      ]
    }
  },
  "size": 10000
}

響應

    {
  "took" : 5,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 5,
    "max_score" : 1.45973969E12,
    "hits" : [ {
      "_index" : "idx0",
      "_type" : "8001",
      "_id" : "null-100-1459739724631",
      "_score" : 1.45973969E12,
      "_routing" : "100",
      "_source" : {
        "visited_time" : 1459739724636
      }
    }, {
      "_index" : "idx0",
      "_type" : "8001",
      "_id" : "null-101-1459708570522",
      "_score" : 1.45970862E12,
      "_routing" : "101",
      "_source" : {
        "visited_time" : 1459708570525
      }
    }, {
      "_index" : "idx0",
      "_type" : "8001",
      "_id" : "null-101-1459708599619",
      "_score" : 1.45970862E12,
      "_routing" : "101",
      "_source" : {
        "visited_time" : 1459708599620
      }
    }, {
      "_index" : "idx0",
      "_type" : "8001",
      "_id" : "null-100-1459708476386",
      "_score" : 1.45970849E12,
      "_routing" : "100",
      "_source" : {
        "visited_time" : 1459708476387
      }
    }, {
      "_index" : "idx0",
      "_type" : "8001",
      "_id" : "null-100-1459708421417",
      "_score" : 1.45970836E12,
      "_routing" : "100",
      "_source" : {
        "visited_time" : 1459708421492
      }
    } ]
  }
}

我不知道為什么它返回相同的文檔分數？

Answer 1

您的查詢很好，但我想您要處理的數字的精度很高。 文檔的分數是double精度值，而不是long 。 因此，在將long值轉換為double ，會損失一些精度，因此您會發現某些結果是混亂的。 請注意，只有第二個和第三個結果是亂序的。 我想除非您要處理低精度值，否則沒有簡單的方法可以解決此問題。

但是對於您要解決的特定問題，有一個簡單的解決方案。 您可以使用排序來解決上述問題。 使用以下查詢：

{
  "query": {
    // query goes here
  },
  "sort": [
    {
      "visited_time": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "size": 10000
}