Python 無重復組合

Question

我有一個數字列表，我想從中進行組合。 如果我有清單：

t = [2,2,2,2,4]
c = list(itertools.combinations(t, 4))

結果是：

(2, 2, 2, 2)
(2, 2, 2, 4)
(2, 2, 2, 4)
(2, 2, 2, 4)
(2, 2, 2, 4)

但我想得到：

(2, 2, 2, 2)
(2, 2, 2, 4)

除了制作新列表並通過第一個列表之外，是否可以消除重復項？

Answer 1

由於大金剛指向設置，您可以通過將列表轉換為集合來獲取列表中的唯一值：

t = [2,2,2,2,4]
c = list(itertools.combinations(t, 4))
unq = set(c)
print(unq)

結果將是：

{(2, 2, 2, 4), (2, 2, 2, 2)}

如果要將其用作列表，可以通過執行以下操作將其轉換回來：

result = list(unq)

另一種更干凈、更全面的方法是：

t = [2,2,2,2,4]
c = set(itertools.combinations(t, 4))

Answer 2

我知道這已經晚了，但我想補充一點。

set(itertools.combinations(t, 4))在大多數情況下會做得很好，但它仍然在內部迭代所有重復的組合，因此計算量可能很大。 如果沒有很多實際的獨特組合，情況尤其如此。

這個只迭代獨特的組合：

from itertools import chain,repeat,count,islice
from collections import Counter

def combinations_without_repetition(r, iterable=None, values=None, counts=None):
    if iterable:
        values, counts = zip(*Counter(iterable).items())

    f = lambda i,c: chain.from_iterable(map(repeat, i, c))
    n = len(counts)
    indices = list(islice(f(count(),counts), r))
    if len(indices) < r:
        return
    while True:
        yield tuple(values[i] for i in indices)
        for i,j in zip(reversed(range(r)), f(reversed(range(n)), reversed(counts))):
            if indices[i] != j:
                break
        else:
            return
        j = indices[i]+1
        for i,j in zip(range(i,r), f(count(j), counts[j:])):
            indices[i] = j

用法：

>>> t = [2,2,2,2,4]
# elements in t must be hashable
>>> list(combinations_without_repetition(4, iterable=t)) 
[(2, 2, 2, 2), (2, 2, 2, 4)]

# You can pass values and counts separately. For this usage, values don't need to be hashable
# Say you have ['a','b','b','c','c','c'], then since there is 1 of 'a', 2 of 'b', and 3 of 'c', you can do as follows:
>>> list(combinations_without_repetition(3, values=['a','b','c'], counts=[1,2,3]))
[('a', 'b', 'b'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'c', 'c'), ('b', 'b', 'c'), ('b', 'c', 'c'), ('c', 'c', 'c')]

# combinations_without_repetition() is a generator (and thus an iterator)
# so you can iterate it
>>> for comb in combinations_without_repetition(4, t):
...     print(sum(comb))
...
8   # 2+2+2+2
10  # 2+2+2+4

請注意， itertools.combinations()是用 C 實現的，這意味着在大多數情況下它比我的 python 腳本快得多。 僅當重復組合多於唯一組合時，此代碼才比set(itertools.combinations())方法更有效。

Answer 3

從技術上講，你得到的實際上並不是重復的，這只是itertools.combinations工作方式，如果你閱讀鏈接頁面中的描述：

itertools.combinations(iterable, r)

從輸入迭代中返回元素的 r 個長度子序列。

組合按字典排序順序發出。 因此，如果輸入可迭代對象已排序，則組合元組將按排序順序生成。

元素被視為唯一基於它們的位置，而不是它們的值。 因此，如果輸入元素是唯一的，則每個組合中都不會出現重復值。

演示：

>>> import itertools as it
>>> list(it.combinations([1,2,3,4,5], 4))
[(1, 2, 3, 4), (1, 2, 3, 5), (1, 2, 4, 5), (1, 3, 4, 5), (2, 3, 4, 5)]

因此，正如在上一個答案中發布的那樣， set()將為您提供所需的唯一值：

>>> set(it.combinations(t, 4))
{(2, 2, 2, 4), (2, 2, 2, 2)}

Answer 4

現在可以使用 package more-itertools來完成，從 8.7 版開始，它有一個名為distinct_combinations的 function 來實現這一點。

>>> from itertools import combinations
>>> t = [2,2,2,2,4]
>>> set(combinations(t, 4))
{(2, 2, 2, 2), (2, 2, 2, 4)}

>>> from more_itertools import distinct_combinations
>>> t = [2,2,2,2,4]
>>> list(distinct_combinations(t,4))
(2, 2, 2, 2), (2, 2, 2, 4)]

據我所知，我非常有限的測試性能類似於@hahho編寫的 function