獲取用於顏色調制器調色板的cmap

Question

如何獲取來自sns.color_palette()函數的調色板的cmap版本？ 例如，我可以要求這樣的啤酒釀造調色板：

sns.color_palette('Blues')

但

sns.color_palette('Blues', as_cmap=True)

結果導致“ TypeError：color_palette（）獲得了意外的關鍵字參數'as_cmap'”。

我當然可以使用sns.choose_colorbrewer_palette() ，它接受as_cmap參數，但它只能在交互模式下工作（我無法在python腳本中要求它提供'Blues' ）。

Answer 1

如果要在matplotlib / seaborn函數中使用顏色圖，只需傳遞名稱（例如， plt.pcolormesh(..., cmap="Blues") ），然后matplotlib將知道該怎么做。

如果出於某種原因想要顏色圖對象，則該對象位於matplotlib.cm命名空間中。

Answer 2

只是想添加一些令我困惑的東西。

對於支持它的調色板，如果設置as_cmap=True ，則seaborn創建一個具有256種顏色的調色板，然后要求mpl.ListedColorMap制作一個mpl.ColorMap （它將簡單地在相鄰顏色之間進行插值，將它們視為分開[ 0，1]分成相等的部分）。 在這種情況下， seaborn不使用n_colors參數是有道理的，因為mpl.ColorMap將[0，1]中的函數表示為顏色，並且使用mpl.ListedColorMap創建的顏色越多，函數就越精確是。 （對於大多數應用程序，大概不需要超過256種顏色嗎？）

所以轉換seaborn調色板mpl.ColorMap可以通過產生調色板256個色（假設調色板算法生成的，當然，這樣它會產生許多不同的顏色），然后調用來完成mpl.ListedColorMap 。 當然，正如@mwaskom指出的那樣，您可以簡單地使用mpl.cm命名空間中的mpl.ColorMap對象。