SQL 找兩排的區別

Question

我有一個 Informix 數據庫，其中包含許多不同位置的測量溫度值。 每 15 分鍾對所有位置進行一次測量，然后將時間戳加載到同一個表中。 表如下所示：

locId    dtg               temp
aaa      2009-02-25 10:00  15
bbb      2009-02-25 10:00  20
ccc      2009-02-25 10:00  24
aaa      2009-02-25 09:45  13
ccc      2009-02-25 09:45  16
bbb      2009-02-25 09:45  18
ddd      2009-02-25 09:45  12
aaa      2009-02-25 09:30  11
ccc      2009-02-25 09:30  14
bbb      2009-02-25 09:30  15
ddd      2009-02-25 09:30  10

現在我想要一個查詢，向我展示所有站點的最后兩次測量之間的溫度變化。 而且，只有那些具有更新測量值的。 例如，在上表中，不會包含位置 ddd。 所以結果變成：

locId    change
aaa      2
bbb      2
ccc      8

我已經嘗試了很多，但我找不到任何好的解決方案。 實際上，從 web 頁面詢問大約 700 個位置，所以我認為查詢需要相當有效。

真的很感激一些幫助！
//傑斯珀

Answer 1

set now = select max(dtg) from table;
set then = select max(dtg) from table where dtg < now;

select locID, old.temp-new.temp from 
      table as old join
      table as new 
      on old.locId = new.locID
where
      old.dtg = then and
      new.dtg = now;

---

假設所有時間都是准確的

Answer 2

感謝uglysmurf 以 SQL 格式提供數據。

使用 IDS (IBM Informix Dynamic Server) 版本 11.50，以下查詢有效。

CREATE TEMP TABLE temps
(
    locId   CHAR(3),
    dtg     DATETIME YEAR TO MINUTE,
    temp    SMALLINT
);
INSERT INTO temps VALUES ('aaa', '2009-02-25 10:00', 15);
INSERT INTO temps VALUES ('bbb', '2009-02-25 10:00', 20);
INSERT INTO temps VALUES ('ccc', '2009-02-25 10:00', 24);
INSERT INTO temps VALUES ('aaa', '2009-02-25 09:45', 13);
INSERT INTO temps VALUES ('ccc', '2009-02-25 09:45', 16);
INSERT INTO temps VALUES ('bbb', '2009-02-25 09:45', 18);
INSERT INTO temps VALUES ('ddd', '2009-02-25 09:45', 12);
INSERT INTO temps VALUES ('aaa', '2009-02-25 09:30', 11);
INSERT INTO temps VALUES ('ccc', '2009-02-25 09:30', 14);
INSERT INTO temps VALUES ('bbb', '2009-02-25 09:30', 15);
INSERT INTO temps VALUES ('ddd', '2009-02-25 09:30', 10);

SELECT latest.locID, latest.temp, prior.temp,
       latest.temp - prior.temp as delta_temp,
       latest.dtg, prior.dtg
    FROM temps latest, temps prior
    WHERE latest.locId = prior.locId
      AND latest.dtg = prior.dtg + 15 UNITS MINUTE
      AND latest.dtg = (SELECT MAX(dtg) FROM temps);

結果（比要求的列多，但您可以輕松修剪 select 列表）：

aaa 15 13 2 2009-02-25 10:00 2009-02-25 09:45
ccc 24 16 8 2009-02-25 10:00 2009-02-25 09:45
bbb 20 18 2 2009-02-25 10:00 2009-02-25 09:45

請注意，此解決方案不依賴於 CURRENT（或 NOW）； 它適用於最新記錄的數據。 SELECT 語句中唯一特定於 IDS 的部分是“ + 15 UNITS MINUTE ”； 這也可以在 Informix 中寫為 ' + INTERVAL(15) MINUTE TO MINUTE TO MINUTE '，在標准 SQL 中寫為 ' + INTERVAL '15' MINUTE '（如果 DBMS 支持 INTERVAL 類型）。 表中 DATETIME YEAR TO MINUTE 的使用是 Informix 特定的； 在這種情況下，不存儲您不感興趣的信息（例如秒數）很有用。

Answer 3

在偽 SQL 中，您可以執行以下查詢：

@now = Time Now

Select Oldest.LocId, Oldest.timestamp, Oldest.temp - Newest.temp as Change
(Select LocId, temp from Foo where timestamp < @now - 15 mins AND timestamp >= @now - 30 mins) Oldest
   left join
(Select LocId, temp from Foo where timestamp >= TimeNow - 15 mins) Newest
   on Oldest.LocId = Newest.LocId

不確定您是否將其定義為“好的”解決方案，但如果每個位置有兩個數據點，它應該可以工作。

Answer 4

declare @dt_latest datetime, @dt_prev datetime  

select @dt_latest = max(dtg) from Measures
select @dt_prev = max(dtg) from Measures where dtg < @dt_latest  

select Latest.Locid, Latest.temp - Prev.temp
from Measures as "Latest"
inner join Measures as "Prev" on Latest.Locid = Prev.Locid
where Latest.dtg = @dt_latest
and Prev.dtg = @dt_prev

編輯：基本上和 BCS 一樣，打敗我吧！

Answer 5

我不相信 Informix 具有 Oracle 之類的分析功能，但如果這樣做，這將是使用它們的絕佳場所。 以下是使用分析函數滯后和最大值的 Oracle 示例。

設置腳本：

drop table temps;
create table temps (
locId varchar2(3),
dtg date,
temp number(3)
);

insert into temps values ('aaa', to_date('2009-02-25 10:00','yyyy-mm-dd hh:mi'), 15);
insert into temps values ('bbb', to_date('2009-02-25 10:00','yyyy-mm-dd hh:mi'), 20);
insert into temps values ('ccc', to_date('2009-02-25 10:00','yyyy-mm-dd hh:mi'), 24);
insert into temps values ('aaa', to_date('2009-02-25 09:45','yyyy-mm-dd hh:mi'), 13);
insert into temps values ('ccc', to_date('2009-02-25 09:45','yyyy-mm-dd hh:mi'), 16);
insert into temps values ('bbb', to_date('2009-02-25 09:45','yyyy-mm-dd hh:mi'), 18);
insert into temps values ('ddd', to_date('2009-02-25 09:45','yyyy-mm-dd hh:mi'), 12);
insert into temps values ('aaa', to_date('2009-02-25 09:30','yyyy-mm-dd hh:mi'), 11);
insert into temps values ('ccc', to_date('2009-02-25 09:30','yyyy-mm-dd hh:mi'), 14);
insert into temps values ('bbb', to_date('2009-02-25 09:30','yyyy-mm-dd hh:mi'), 15);
insert into temps values ('ddd', to_date('2009-02-25 09:30','yyyy-mm-dd hh:mi'), 10);
commit;

使用分析函數的特定於 Oracle 的查詢：

select locId, change
  from (
select t.locId,
       t.dtg,
       t.temp,
       -- difference between this records temperature and the record before it 
       t.temp - lag(t.temp) over (partition by t.locId order by t.dtg) change,
       -- max date for this location
       max(t.dtg) over (partition by t.locId) maxDtg,
       max(t.dtg) over (partition by 1) overallMaxDtg
  from temps t
 order by t.locId, t.dtg
 ) where maxDtg = dtg -- only most recent measurement
     and overallMaxDtg = maxDtg -- only stations with an 'updated measurement'
     ;

結果：

LOCID CHANGE

aaa   2
bbb   2
ccc   8

關於 Oracle 分析的好資源： http://www.psoug.org/reference/analytic_functions.html

Answer 6

試試這樣的東西。 它可能不是超級高效，但與其他一些答案不同，它將返回每個 LocID 的差異

SELECT DISTINCT LocID,
            (SELECT max(t3.temp)-min(t3.temp) from 
                   (SELECT TOP 2 T2.temp 
                    From Table2 T2 
                    Where (t2.Locid=t1.locid) 
                    order by DTG DESC) as t3
             ) as Diff
     FROM Table1 T1

警告：我使用 tSQL 編寫了這篇文章，但嘗試盡可能地堅持標准 ANSI SQL 以便移植到 Informix。