MySQL查詢非常慢

Question

我有一個MySql表，其行數在1500萬到2000萬之間。 我過去曾使用數據分區來提高性能100％以上。 但是，現在，當我運行以下查詢時，查詢執行時間超過60秒。

select state, gender, count(*) from big_data where gender in ('Sugar Daddy','Sugar Baby') group by state, gender

結果

[SQL]select state, gender, count(*) from big_data where gender in ('Sugar Daddy','Sugar Baby') group by state, gender

Affected rows: 0
Time: 59.390s

在我的解釋中我發現：99％的時間花在復制到臨時表上！ 如何提高此查詢的性能？

架構和解釋：

Answer 1

由於IN實際上是一個釋義的OR列表，您可以嘗試使用UNION來利用gender指數; 像這樣：

select state, gender, count(*) 
from big_data 
where gender = 'Sugar Daddy' 
group by state
UNION
select state, gender, count(*) 
from big_data 
where gender  = 'Sugar Baby' 
group by state
order by state, gender

Answer 2

您至少需要有一個gender列的索引，因此它可以用於WHERE子句。 但是，如果有太多行匹配WHERE條件， GROUP BY的排序可能也很昂貴。 因此，（性別，州）的索引會更好，您的查詢只會運行該索引。 由於state已經是PK的一部分，該索引甚至不會占用更多空間，因為PK始終是InnoDB中任何索引的一部分。

Additonaly我建議您創建一個genders表（gender_id，gender_name），並在引用genders.gender_id的大表上使用外鍵。 這就是你讓你的桌子和索引更小。