detectMultiScale中的OpenCV斷言錯誤

Question

我正在嘗試測試OpenCV中的面部識別API。 我已經導入了提供的.jar ，它可以正確加載DLL。 imageLibIit()函數將加載DLL。 我還在目錄中提供了提供的XML文件：
src \\ main \\ resources \\ opencv

public boolean faceDetect(String inputFilename, String outputFilename){
    if(!loaded){
        if(!imageLibInit()){ // initializes and loads the dynamic libraries
            return false;
        }
    }
    //TODO @Austin fix image resource issues
    ClassLoader loader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
    String xmlResource = loader.getResource("opencv/haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath();
    CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlResource);
    Mat inputImage = Imgcodecs.imread(inputFilename);
    ErrorUtils.println(xmlResource);
    if(inputImage.empty()){
        ErrorUtils.println("image is empty");
        return false;
    }
    MatOfRect facesDetected = new MatOfRect();
    faceDetector.detectMultiScale(inputImage, facesDetected);
    Rect[] detections = facesDetected.toArray();
    ErrorUtils.println("Faces detected in '" + inputFilename + "': " + detections.length);
    for(Rect detection : detections){
        Imgproc.rectangle(
                inputImage,
                new Point(detection.x, detection.y),
                new Point(detection.x + detection.width, detection.y + detection.height),
                new Scalar(0, 0, 255)
        );
    }
    Imgcodecs.imwrite(outputFilename, inputImage);
    return true;
}

我仍然遇到錯誤：

OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::detectMultiScale, file C:\builds\master_PackSlaveAddon-win64-vc12-static\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp, line 1639

我研究了此錯誤，每次解決方案似乎都與資源有關。 這很可能是一個非常簡單的問題，但到目前為止，我仍然受困。

Answer 1

查看OpenCV源代碼，我們可以找到以下內容：

• 在內部， CascadeClassifier實現使用類FileStorage加載數據。 ^{[ 1 ]}

• FileStorage類在內部使用函數fopen(...)打開數據文件。 ^{[ 2 ] [ 3 ]}

---

由於資源加載程序返回的路徑（ "/D:/Programming/workspaces/github/project1/HomeServer/target/classes/opencv/ha‌​arcascade_frontalface_alt.xml" ）有點奇怪，其中包含前導斜杠，這是第一個可疑之處導致打開文件時出現問題。

我編寫了一個簡單的小測試以使用Visual C ++進行檢查：

#include <cstdio>
#include <iostream>

bool try_open(char const* filename)
{
    FILE* f;

    f = fopen(filename, "rb");
    if (f) {
        fclose(f);
        return true;
    }
    return false;
}

int main()
{
    char const* path_1("/e:/foo.txt");
    char const* path_2("e:/foo.txt");

    std::cout << "fopen(\"" << path_1 << "\") -> " << try_open(path_1) << "\n";
    std::cout << "fopen(\"" << path_2 << "\") -> " << try_open(path_2) << "\n";

    return 0;
}

輸出：

fopen("/e:/foo.txt") -> 0
fopen("e:/foo.txt") -> 1

---

因此，路徑是元凶。 根據此答案 ，一種獨立於平台的方法是如下修改代碼以生成有效路徑：

// ...
ClassLoader loader = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
String xmlResource = loader.getResource("opencv/haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath();
File file = new File(xmlResource);
xmlResource = file.getAbsolutePath());
// ...
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlResource);
if(faceDetector.empty()){
    ErrorUtils.println("cascade classifier is empty");
    return false;
}
// ...