帶條件語句的OpenMP競爭條件

Question

我正在嘗試並行處理一段代碼，我已經解決了通過歸約並行分配地圖中插入的問題。 但是該程序給了我一個內存錯誤，我認為這與對地圖大小的條件檢查有關。 存在概念錯誤，或者是否也可以同步該部分？

if (PERF_ROWS == MAX_ROWS)
{
    int array_dist[PERF_ROWS];

    #pragma omp declare reduction (merge : std::multimap<float, int> : omp_out.insert(omp_in.begin(),omp_in.end()))

    #pragma omp parallel for schedule(dynamic) reduction(merge: ranking_map) private(array_dist)
    for (int i = 0; i < MAX_COLUMNS; i++)
    {
        if (i % PERF_CLMN == 1) continue;

        for (int j = 0; j < PERF_ROWS; j++)
        {
            array_dist[j] = abs(input[j] - input_matrix[j][i]);
        }

        float av = mean(PERF_ROWS, array_dist);

        float score = score_func(av);

        //cout<<score<<" "<<av<<endl;

        //#pragma omp critical(rank_func)
        //rank_function(score, i);

        multimap<float,int>::iterator it = ranking_map.begin();

        if (ranking_map.size() < NUM_RES)
        {
            ranking_map.insert({score, i});
        }

        else if (score > it -> first)
        {
            ranking_map.erase(it);
            ranking_map.insert({score, i});
        }
    }

Answer 1

好吧，定義自己的組合器。 創建一個名為insertwhatever的函數，並編寫如下代碼：

    void insertwhatever(std::multimap<float, int>& a, std::multimap<float, int>&b)
     {
     for(auto iterb : b)
     {
      if(a.size() < NUM_RES)
      {
       a.insert(iterb);
      }
      else if(....)
      {
      (dont know what you want to do here)
      }
     }
    }

然后改變減少

#pragma omp declare reduction (merge : std::multimap<float, int> : insertwhatever(omp_out,omp_in))

我不太確定，但是我認為這應該起作用。 我還是不太了解您到底想做什么。