最近AWS區域的客戶端IP地址

Question

題

我想從客戶端設備上傳一些數據到AWS，但我想上傳到最近的AWS Region的S3 Bucket。

同樣，我希望能夠從最近的地區下載。

當然，我會在每個地區設置一個水桶

是否有一個我可以使用的系統可能需要客戶端的IP地址，然后確定它是us-west-1，eu-west-1，eu-central-1，ap-northeast-1等？

問題的症結在於此。 我上傳的數據僅對一個人有用，它需要盡快找到那個人。

因此，如果我在英格蘭，我上傳一個文件，我的目標收件人目前在日本（因為他們可能在移動） - 上傳到倫敦AWS區域的ping時間將比靠近日本的區域更高。

Answer 1

基於Route53延遲的路由可以幫助您確定最近的區域。 但是每個區域的存儲桶名稱都不同，所以我不確定如何直接在S3中使用它。

我認為最好的選擇是將CloudFront分配放在單個S3存儲桶前面。 然后，您的用戶可以自動上傳到最近的CloudFront邊緣位置。 https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-cloudfront-content-uploads-post-put-other-methods/

Answer 2

從IP查找客戶端的位置

使用geoip

pip install python-geoip
pip install python-geoip-geolite2

然后你的代碼看起來像這樣。

from geoip import geolite2
match = geolite2.lookup('8.8.8.8')

print match.location

這產生，（37.386，-122.0838）

查找所有AWS中心的位置

該信息可從以下網址獲得： http ： //docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/LocationsOfEdgeServers.html您需要為它們找到地理位置。 這可以用geopy完成

pip install geopy

然后

from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.geocode("Singapore")
print location.latitude, location.longitude

這使

1.2904527 103.852038

您需要為所有位置執行此操作並保存數據。 可能在RDBMS中（如果你正在考慮使用django，django對使用GeoDjango進行地理定位搜索有很好的支持）

終於找到了距離

找到客戶端位置后，讓我們將其稱為l1，找到數據中心位置后，就可以找到距離了

from geopy.distance import great_circle
great_circle(l1.point, l2.point)

那里有距離

找到最近的距離

您可以循環瀏覽所有已保存的位置並找到最近的距離，或者如果您將數據保存在支持地理空間數據的RDBMS中（可以立即想到postgis），您可以使用ST_Distance函數快速有效地執行距離同步小代碼。 如前所述， django對地理空間查詢提供了出色的支持。

如果您使用Postgis / Django，涉及great_circle的循環將被調用st_distance替換。

Answer 3

您可以使用S3提供的“傳輸加速”功能（您可以使用AWS控制台在存儲桶屬性中啟用它）。

文檔： https ： //docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/transfer-acceleration.html

您可能希望在存儲桶上使用傳輸加速，原因有多種，包括：

• 您的客戶可以從世界各地上傳到集中式存儲桶。
• 您可以在各大洲定期將千兆字節轉換為數TB。
• 上傳到Amazon S3時，您未充分利用Internet上的可用帶寬。

Answer 4

使用Boto，您可以從session.Session對象中讀取region_name：

my_session = boto3.session.Session()
my_region = my_session.region_name

region_name定義為session.get_config_variable（'region'）