如何在電報機器人上發送照片

Question

我只是在實現一個簡單的機器人，它應該向我的chat_id發送一些照片和視頻。 好吧，我正在使用python，這是腳本

import sys
import time
import random
import datetime
import telepot

def handle(msg):
    chat_id = msg['chat']['id']
    command = msg['text']

    print 'Got command: %s' % command

    if command == 'command1':
        bot.sendMessage(chat_id, *******)
    elif command == 'command2':
        bot.sendMessage(chat_id, ******)
    elif command == 'photo':
        bot.sendPhoto(...)

bot = telepot.Bot('*** INSERT TOKEN ***')
bot.message_loop(handle)
print 'I am listening ...'

while 1:
    time.sleep(10)

在bot.sendphoto行中，我將插入圖像的路徑和chat_id ，但沒有任何反應。

我哪里錯了？

謝謝

Answer 1

如果您有本地圖像路徑：

bot.send_photo(chat_id, photo=open('path', 'rb'))

如果您有來自互聯網的圖片網址：

bot.send_photo(chat_id, 'your URl')

Answer 2

只需使用Requests lib，您就可以做到：

def send_photo(chat_id, file_opened):
    method = "sendPhoto"
    params = {'chat_id': chat_id}
    files = {'photo': file_opened}
    resp = requests.post(api_url + method, params, files=files)
    return resp

send_photo(chat_id, open(file_path, 'rb'))

Answer 3

我也嘗試過使用請求從 python 發送。 也許這是遲到的答案，但是把這個留給像我這樣的其他人..也許它會派上用場..我成功地使用了這樣的subprocess ：

def send_image(botToken, imageFile, chat_id):
        command = 'curl -s -X POST https://api.telegram.org/bot' + botToken + '/sendPhoto -F chat_id=' + chat_id + " -F photo=@" + imageFile
        subprocess.call(command.split(' '))
        return

Answer 4

我在使用python-telegram-bot發送圖像和標題時使用了以下命令：

 context.bot.sendPhoto(chat_id=chat_id, photo=
"url_of_image", caption="This is the test photo caption")

Answer 5

這是在電報中發送照片的完整代碼：

 import telepot bot = telepot.Bot('______ YOUR TOKEN ________') # here replace chat_id and test.jpg with real things bot.sendPhoto(chat_id, photo=open('test.jpg', 'rb'))

Answer 6

您需要傳遞 2 個參數

bot.sendPhoto(chat_id, 'URL')

Answer 7

sendPhoto至少需要兩個參數； 第一個是目標chat_id ，對於第二張照片，您有三個選項：

1. 如果照片已經上傳到電報服務器，則傳遞file_id （推薦，因為您不需要重新上傳它）。
2. 如果照片上傳到其他地方，請傳遞完整的 http url，然后電報將下載它（最大照片大小為 5MB atm）。
3. 使用 multipart/form-data 發布文件，就像您想通過瀏覽器上傳文件一樣（這種方式最大照片大小為 10MB）。