haskell快速排序復雜性？

Question

我運行下面的快速排序Haskell函數（使用合並和排序算法）：

qsort []=[]
qsort (x:xs) =
  qsort smaller ++ [x] ++ qsort larger
    where
      smaller = [a | a <- xs , a<x ] -- edit
      larger  = [b | b <- xs , b>=x ]

為了測試大量數據的運行時間，我運行以下代碼：

qsort [100000,99999..0]

它需要到現在為止40分鍾，它仍在運行！ 即使是100,000的清單也不是那么大，所以：

1. 我怎么能處理數十億的數據？
2. 是這種排序算法（合並和排序）花費更少的時間在其他語言，如C＃，python ...這是一個haskell語言的問題
3. 如何使用其復雜性預測算法的運行時間？

Answer 1

快速排序的最壞情況時間是n ² 。 您的實現使用第一個元素作為數據透視表，當輸入被排序（或反向排序）時，會導致最壞情況的性能。

要使快速排序以n log n的預期復雜度執行，您需要隨機選擇樞軸，或者在排序之前隨機調整輸入。