如何在分散群集中設計通知/推送服務？

Question

為分散（對等）集群設計通知/推送服務並不容易。 例如，如果我希望Cassandra向服務A推出通知，如果一個表字段已經通過服務B更改了它的值，那就不容易了。 這是因為Cassandra以分散的方式組織，例如5個節點，並且在將更改推送到A之前，他們不知道何時提交了三個節點的法定數量。 但是，在集中式（主從）集群中，情況有所不同。 例如，ZooKeeper知道5個節點中的3個節點何時提交，並且可以安排通知服務。

我們如何在分散的集群中設計這樣的推送服務？

一個明顯的解決方案是等待一段時間（比如10秒）並且無論如何都要通知B.

另一個選擇：如果服務B從Cassandra收到了3個滿足法定人數的滿足，那么B會向A發送通知而不是Cassandra自己發送通知。

還有其他合適的解決方案嗎？

Answer 1

您可以使用Cassandra 一致性級別 。 這就像等待一段時間，但這樣你肯定有正確的數據。

用一個小例子：

寫

假設您的RF為3，那么在寫入時，如果您將一致性級別設置為3，則需要3台計算機（寫入數據）的答案來驗證寫入是否一致。

讀

您可以將此參數設置為all ，但所需的計數越大，它就越慢。 我認為與RF一樣多的機器都可以，所以你可以比較不同副本的所有時間戳。

有一些預定義的一致性級別。 要更好地理解這一點，請閱讀以下文檔：

https://docs.datastax.com/en/cassandra/2.0/cassandra/dml/dml_config_consistency_c.html

這種機制減緩了Cassandra，因為Cassandra不是一致的，而是可用的。 如果您想要一致性，請查看HBase或MongoDB 。

Answer 2

我想你想要的是Change Data Capture，它將在未來版本的Cassandra中發布。

https://issues.apache.org/jira/browse/CASSANDRA-8844