讀取具有多於1個條目的列的數據

Question

我想閱讀以下數據

name            nr         rep             meters
Bill            0           1              135
Chill           0           2              81, 81
Billy           5           6              175, 205, 187, 174, 240, 198
Sambouka        5           7              130, 113, 117, 118, 130
Chile           0           1              120

我嘗試了以下方法：

data = pd.read_csv('data.dat', sep='\s+')

但顯然它不起作用，因為最后一列meters有超過1個條目。 有什么建議么？

請注意，我正在處理的數據大約有100行，因此這不是完整的數據。

編輯

使用@Abbas答案，它有效：

data = pd.read_csv('data.dat', sep='\s{2,}', engine='python')
print data['meters'][2] # output: 175, 205, 187, 174, 240, 198

但

print len(data['meters'][2]) # output 28 !

而輸出應為6 。

畢竟，我想

plt.hist(data['meters'][2])

Answer 1

試試這個，只考慮2個或更多空格作為分隔符：

data = pd.read_csv('data.dat', sep='\s{2,}')

添加了以下圖像以便澄清：

Answer 2

您還可以使用任何數量的前面沒有逗號的空格作為分隔符，使用正則表達式負向lookbehind：

data = pd.read_csv('data.dat', sep='(?<!,)\s+')

如果您還想忽略空格后跟逗號，請添加否定前瞻：

data = pd.read_csv('data.dat', sep='(?<!,)\s+(?!,)')

---

拆分后，組合值當然是字符串而不是列表。 您的示例包含28個字符，因此輸出是您所期望的。

您可以使用列表解析將此字符串轉換為Python的整數列表：

my_list_of_ints = [int(n) for n in my_string.split(",")] 

或使用內置map功能：

my_list_of_ints = map(int, my_string.split(","))

Answer 3

這將完成它

data = pd.read_csv('data.dat', delim_whitespace=True)