Python3，懶惰的打印

Question

對於我在Python3中的最后一個項目，我使用了一個自定義的惰性生成器來生成數據。 然后從池中使用imap （多處理）。 因此，到目前為止，尚未進行任何計算。 下一步是將計算的數據輸出到文件中。 為此，我要么print(list(data))要么print(*data)導致整個數據的計算（現在大約為1.5Gib，位會快速增長），或者進行for循環並打印每條數據，這需要進行大量打印工作（目前大約有10e6個調用，但會很快增長）。

因此，有沒有辦法使print在惰性發生器上進行迭代？

謝謝。

Answer 1

使用itertools文檔中的此配方：

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

您可以批量調用以print自己：

for batch in grouper(data, 1000, ''):
    print('\n'.join(batch))