形狀上下文中的邊緣點采樣
[英]Edge points sampling in shape context
問題描述
我最近准備使用shape context和SVM進行字符識別。 shape context中的直方圖被視為字符的特征向量。 但是，在邊緣檢測之后，如何對可能完全不同的兩個字符的邊緣的邊緣點進行采樣？ 隨機采樣似乎不好。
1 個解決方案
解決方案1
0 2016-05-23 08:38:07
形狀上下文針對其分析的每個形狀使用固定數量的點，因此您必須過濾邊緣檢測結果並丟棄不必要的點。
如果邊緣檢測不能為您提供足夠的點，則應考慮減少用於形狀上下文的總點數。 但是，如果需要的話，還應該有一個可以插補點的后備。 線性插值足以滿足要求。
所使用的點應大致沿着形狀的邊緣均勻分布。 如果這些點成大簇， shape context將根本無法工作（比例不變性要求的徑向距離的歸一化也存在問題）
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