[英]iPython:Using Pandas, How do I combine multiple text files to find recurring usernames?
我正在使用 Pandas 來計算來自 2 個不同大文本文件的重復用戶名。 如何讓我的代碼同時分析兩個文件中的數據？ 現在我只能運行一個文本文件，所以沒有發生多次。
這是我的代碼：
import pandas as pd
fixed_df = pd.read_csv('sample.txt', sep=';', encoding='latin1')
fixed_df['User Name'].value_counts().nsmallest()
合並這樣的文件
fixed_df1 = pd.read_csv('sample1.txt', sep=';', encoding='latin1')
fixed_df2 = pd.read_csv('sample2.txt', sep=';', encoding='latin1')
fixed_df = pd.concat([fixed_df1, fixed_df2])
如何在文本文件中追加數據並使用 python 將多個文本文件合並為一個文本文件？
[英]How do I append the data in text files and combine multiple text files into one text file using python?
如何將多個 CSV 文件與 Python 和 Pandas 合並為一個？
[英]How can I combine multiple CSV files into one with Python and Pandas?
如何使用 Python 將多個 CSV 文件合並為一個具有不同工作表的 Excel 文件
[英]How do I combine multiple CSV files into one excel files with different sheets using Python
如何使用Pandas將共享數據的多行CSV組合成一行？
[英]How do I combine multiple rows of a CSV that share data into one row using Pandas?
如何使用 pandas 從遵循重復模式的 dataframe 列中提取數字？
[英]How do I extract numbers from a dataframe column which follows a recurring pattern using pandas?
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