在 ggplotly 中使用 alpha 和手動顏色

Question

我無法使用ggplotly設置手動顏色。

library(ggplot2)
library(plotly)

set.seed(1)
data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10)) %>%

  ggplot(aes(x, y, fill = factor(x > 5), alpha = y)) + 
  geom_bar(stat = "identity") +
  scale_fill_manual(values = c("red", "blue"))

ggplotly()

我收到錯誤：

Error in setNames(as.numeric(x), c("red", "green", "blue", "alpha")) : 
  'names' attribute [4] must be the same length as the vector [1]

帶回溯：

14: setNames(as.numeric(x), c("red", "green", "blue", "alpha"))
13: FUN(X[[i]], ...)
12: lapply(X = X, FUN = FUN, ...)
11: sapply(valz, function(x) {
        x <- setNames(as.numeric(x), c("red", "green", "blue", "alpha"))
        x[["alpha"]] <- x[["alpha"]] * 255
        do.call(grDevices::rgb, c(x, list(maxColorValue = 255)))
    })
10: rgb2hex(x[idx])
9: toRGB(aes2plotly(data, params, "fill"), aes2plotly(data, params, 
       "alpha"))
8: geom2trace.GeomBar(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]])
7: (function (data, params, p) 
   {
       UseMethod("geom2trace")
   })(dots[[1L]][[1L]], dots[[2L]][[1L]], dots[[3L]][[1L]])
6: mapply(FUN = f, ..., SIMPLIFY = FALSE)
5: Map(geom2trace, dl, paramz[i], list(p))
4: layers2traces(data, prestats_data, panel$layout, p)
3: gg2list(p, width = width, height = height, tooltip = tooltip, 
       source = source)
2: ggplotly.ggplot()
1: ggplotly()

使用ggplotly時設置 alpha 和填充/顏色的正確方法是什么？ 當未使用alpha或未手動設置顏色時，不會出現該錯誤。

Answer 1

我相信它的alpha = y這就是問題所在。

library(plotly)

# Generate sample data
df <- data.frame(x = 1:10,
                 y = sample(1:5, size = 10, replace = T),
                 col = sample(LETTERS[1:4], size = 10, replace = T))

第一個 geom_point （工作正常）

# ggplot2 syntax
ggplot(df, aes(x, y, color = col, alpha = y)) +
  geom_point()

ggplotly()

下一個 geom_bar（中斷）

ggplot(df, aes(x, y, fill = col, alpha = y)) +
  geom_bar(stat = "identity")

ggplotly()

使用 alpha 作為因子修改 geom_bar（有效）

ggplot(df, aes(x, y, fill = col, alpha = factor(y))) +
  geom_bar(stat = "identity")

ggplotly()

我相信這與plotly.js 。 當alpha被指定為一組離散值時，每個條形都被繪制為單獨的軌跡，整個軌跡具有指定的 alpha 值，而不是特定的標記。

我認為條形圖目前不支持一組連續的 alpha 值，因為它確實適用於散點圖。

希望這可以幫助...