如何在一個命令中使用非類似更新條件更新MongoDB中的多個文檔？

Question

考慮我們對所有員工進行薪資升級，其中薪資增加並非固定在所有員工身上，而且取決於同一員工文檔中的某些字段，如何將所有工資更新為mongo文檔（每個員工一個）命令？

更新

考慮我有員工ID或名稱，以及工資升級，並希望用一個命令更新所有文檔

樣本文件

{_id：“11111”，薪水： （metric_1 / metric_2） ，姓名：“Androw”，metric_1：12345，metric_2：222，
... }

{_id：“22222”，薪水： （metric_1 / metric_2） ，姓名：“John”，metric_1：999，metric_2：223， ... }

其中metric_1和metric_2是與用戶互動相關的隨機因素，而工資是它們的函數。

Answer 1

以下命令工作得很好，並且可以根據需要執行所需的操作，考慮到您有一個用戶ID或要更新的名稱列表（可能全部）

db.salaries.aggregate( [ {$match : { _id:{$in:[ObjectId("563e1d9d04aa90562201fd5f"),ObjectId("564657f88f71450300e1fe0b")]}  } } , {$project: { rating: {$divide:["$metric_1","$metric_2"]} } } , {$out:"new_salaries"} ] )

上述命令的缺點是你必須有一個新的集合來插入新的更新字段，如果命名現有的集合（在這種情況下是工資），它將刪除所有現有的字段，只需添加新計算的文檔，這是不安全的，因為在新的工資計算期間可能發生了其他操作。

更好的方法

更好的辦法是將聚合流水線與mongo的批量操作結合起來，對我們現有的集合進行批量更新。 這條路：

var salaries_to_update = db.salaries.aggregate( [ {$match : { _id:{$in:[ObjectId("563e1d9d04aa90562201fd5f"),ObjectId("564657f88f71450300e1fe0b")]}  } } , {$project: { rating: {$divide:["$metric_1","$metric_2"]} } } ] )

然后我們進行批量更新操作，它會立即進行批量更新，而無需來回處理大量處理和流量問題。

var bulk = db.salaries.initializeUnorderedBulkOp()

salaries_to_update.forEach(salary){
    bulk.find( _id: salary._id).updateOne({$set:{salary:salary.salary}})
}

bulk.execute()

有序批量操作按順序執行（因此名稱），在出現錯誤時暫停。

無序批量操作不按特定順序執行（可能並行執行），並且在發生錯誤時這些操作不會停止。

因此，我們在這里使用無序批量更新。

就這樣