MySQL - 如何獲得具有准確相關性的搜索結果

Question

我已經多次重新審視這個問題，但我從未真正找到正確的答案。

是否可以執行 MySQL 搜索，該搜索返回 ACTUAL 按相關性准確排序的結果？

我正在嘗試創建一個 ajax 搜索表單，它在用戶輸入輸入字段時提出建議，並且僅使用純 MySQL 查詢沒有找到合適的解決方案。 我知道有可用的搜索服務器，例如 ElasticSearch，我想知道如何僅使用原始 MySQL 查詢來做到這一點。

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我有一張學校科目表。 少於 1200 行，這永遠不會改變。 讓我們執行一個基本的 FULLTEXT 搜索，用戶開始輸入“Bio”。

查詢（“生物...”） - 全文布爾模式

SELECT name, MATCH(name) AGAINST('bio*' IN BOOLEAN MODE) AS relevance
FROM subjects
WHERE MATCH(name) AGAINST('bio*' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY relevance DESC
LIMIT 10

結果

name                                  |  relevance
--------------------------------------------------------
Biomechanics, Biomaterials and Prosthetics  |  1
Applied Biology                             |  1
Behavioural Biology                         |  1
Cell Biology                                |  1
Applied Cell Biology                        |  1
Developmental/Reproductive Biology          |  1
Developmental Biology                       |  1
Reproductive Biology                        |  1
Environmental Biology                       |  1
Marine/Freshwater Biology                   |  1

為了顯示這些結果有多糟糕，這里是一個簡單的LIKE查詢的比較，它顯示了所有未顯示的更相關的結果：

查詢（“生物...”） - 喜歡

SELECT id, name
WHERE name LIKE 'bio%'
ORDER BY name

結果

name                                  |  relevance
--------------------------------------------------------
Bio-organic Chemistry                       |  1
Biochemical Engineering                     |  1
Biodiversity                                |  1
Bioengineering                              |  1
Biogeography                                |  1
Biological Chemistry                        |  1
Biological Sciences                         |  1
Biology                                     |  1
Biomechanics, Biomaterials and Prosthetics  |  1
Biometry                                    |  1

而且您已經看到有多少主題沒有被建議，即使這些主題更有可能是用戶正在尋找的。

然而，使用LIKE的問題是如何像FULLTEXT那樣在多個單詞和單詞中間進行搜索。

我想要實現的基本排序是這樣的：

1. 以搜索詞開頭的第一個詞
2. 以搜索詞開頭的第二個詞
3. 詞條不在詞首的詞
4. 如果沒有進一步相關，所有內容通常按字母順序排列

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所以我的問題是，如何通過跨多個單詞的 MySQL 搜索為用戶獲取合理排序的建議列表？

Answer 1

您可以使用字符串函數，例如：

select id, name
from subjects
where name like concat('%', @search, '%')
order by 
  name like concat(@search, '%') desc,
  ifnull(nullif(instr(name, concat(' ', @search)), 0), 99999),
  ifnull(nullif(instr(name, @search), 0), 99999),
  name;

這將為您獲取包含@search 的所有條目。 首先是在開頭有它的那些，然后是在空白之后有它的那些，然后是出現的位置，然后是字母。

name like concat(@search, '%') desc順便使用了 MySQL 的布爾邏輯。 1 = 真，0 = 假，所以按降序排序首先給你真。

SQL小提琴： http ://sqlfiddle.com/#!9/c6321a/1

Answer 2

對於其他登陸這里的人（就像我一樣）：根據我的經驗，為了獲得最佳結果，您可以根據搜索詞的數量使用條件。 如果只有一個詞使用LIKE '%word%' ，否則使用布爾全文搜索，如下所示：

if(sizeof($keywords) > 1){
   $query = "SELECT *,
             MATCH (col1) AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE) 
             AS relevance1,
             MATCH (col2) AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE) 
             AS relevance2
             FROM table1 c
             LEFT JOIN table2 p ON p.id = c.id
             WHERE MATCH(col1, col2) 
             AGAINST ('+word1* +word2*' IN BOOLEAN MODE) 
             HAVING (relevance1 + relevance2) > 0
             ORDER BY relevance1 DESC;";
    $execute_query = $this->conn->prepare($query);
}else{          
   $query = "SELECT * FROM table1_description c
             LEFT JOIN table2 p ON p.product_id = c.product_id
             WHERE colum1 LIKE ? AND column2 LIKE ?;";
        // sanitize
        $execute_query = $this->conn->prepare($query);
        $word=htmlspecialchars(strip_tags($keywords[0]));
        $word = "%{$word}%";
        $execute_query->bindParam(1, $word);
        $execute_query->bindParam(2, $word);
    }

Answer 3

這是使用上述答案的組合我可以獲得的最佳結果：

$searchTerm = 'John';
// $searchTerm = 'John Smit';
if (substr_count($searchTerm, ' ') <= 1)
    $sql = "SELECT id, name
    FROM people
    WHERE name like '%{$searchTerm}%')
    ORDER BY
      name LIKE '{$searchTerm}%') DESC,
      ifnull(nullif(instr(name, ' {$searchTerm}'), 0), 99999),
      ifnull(nullif(instr(name, '{$searchTerm}'), 0), 99999),
      name
    LIMIT 10";
}
else {
$searchTerm = '+' . str_replace(' ', ' +', $searchTerm) . '*';
$sql = "SELECT id,name, MATCH(lead.name) AGAINST('{$searchTerm}' IN BOOLEAN MODE) AS SCORE
        FROM lead
    WHERE MATCH(lead.name) AGAINST('{$searchTerm}' IN BOOLEAN MODE)
    ORDER BY `SCORE` DESC
    LIMIT 10";

確保在列上設置全文索引（如果最終使用的是多列）並使用OPTIMIZE table_name重置索引。

最好的一點是，如果您輸入Jo ，那么名字為Jo的人的排名將高於John ，這正是您想要的！

Answer 4

我根據您描述的順序嘗試了這個。

SET @src := 'bio';
SELECT name,
name LIKE (CONCAT(@src,'%')),
         LEFT(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(name,' ',2),' ',-1),LENGTH(@src)) = @src,
         name LIKE (CONCAT('%',@src,'%'))
FROM subjects
ORDER BY name LIKE (CONCAT(@src,'%')) DESC,
         LEFT(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(name,' ',2),' ',-1),LENGTH(@src)) = @src DESC,
         name LIKE (CONCAT('%',@src,'%')) DESC,
         name

http://sqlfiddle.com/#!9/6bffa/1

我想也許您甚至可能還想包括@src 的出現次數 計算 VARCHAR 字段中字符串的出現次數？

Answer 5

MATCH(s.name) AGAINST('"Applied Bio"' IN BOOLEAN MODE)

以上語句將搜索確切的搜索詞，意味着這兩個詞必須存在於每條記錄中。

ORDER BY s.name like concat("Applied Bio", '%') desc,
ifnull(nullif(instr(s.name, concat(' ', "Applied Bio")), 0), 99999),
ifnull(nullif(instr(s.name, "Applied Bio"), 0), 99999),
s.name

按以搜索詞開頭的第一個單詞排序。

完整的 SQL 語句：

SELECT SQL_NO_CACHE 
s.id, s.name
FROM subjects s use index(name_fulltext) 
WHERE 
MATCH(s.name) AGAINST('"Applied Bio"' IN BOOLEAN MODE) 
GROUP BY s.id 
ORDER BY 
s.name like concat("Applied Bio", '%') desc,
ifnull(nullif(instr(s.name, concat(' ', "Applied Bio")), 0), 99999),
ifnull(nullif(instr(s.name, "Applied Bio"), 0), 99999),
s.name
LIMIT 100;

Answer 6

為了得到你想要的，你可以看看將幾個“case when…”語句與 mysql 的正則表達式結合起來，這將根據你的要求為你提供每行的准確分數。 正則表達式可能是您缺少的拼圖的一部分：請參閱https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/regexp.html （在我的手機上回答，因此很難格式化答案或給出示例)