使用json和python序列化/反序列化對象列表

Question

如何將對象列表（Person）序列化為json文件，然后讀取該json文件並將其反序列化為對象？ 我知道如何寫一個json文件，但我不清楚如何正確地將我的對象轉換為json。

下面是我簡化的代碼片段。 我有一個包含兩個人的列表，我想序列化它們並保存到json文件。 然后將它們反序列化為People類型的對象。

謝謝您的幫助。

import json

class Person(object):
    def __init__(self, name, nickname):
        self.name = name
        self.age = 0
        self.nickname = nickname

# create a few people
A = Person('John', 'Joker')
B = Person('Marisa', 'Snickerdoodle')

# add people to list
peeps = []
peeps.append(A)
peeps.append(B)

# dummy data saving to json for testing
data = {
   'name' : 'ACME',
   'shares' : 100,
   'price' : 542.23
}

with open('data.json', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

Answer 1

json模塊需要列表，字符串，字符串，數字，布爾值和None，而不是自定義類。 您需要從People實例中創建一個字典。 一種簡單的方法是使用vars(A) 。

Answer 2

您無法使用JSON序列化自定義類。

您應該使用pickle模塊。 來自文檔：

https://docs.python.org/3/library/pickle.html#comparison-with-json

默認情況下，JSON只能表示Python內置類型的子集， 而不能表示自定義類 ;

強調我的。

另外，來自http://www.json.org/ ：

JSON基於兩種結構：

• 名稱/值對的集合。 在各種語言中，這被實現為對象，記錄，結構， 字典 ，散列表，鍵控列表或關聯數組。
• 有序的值列表。 在大多數語言中，這被實現為數組，向量， 列表或序列。

再一次，重點是我的。 在python中，您可以序列化包含值的字典或列表，其中值可以是：

值可以是雙引號中的字符串，也可以是數字，或者true或false或null，或者是對象或數組。 這些結構可以嵌套。

Answer 3

將to_dict方法添加到您的person類。 嘗試這個

In [2]: class Person(object):
   ...:         def __init__(self, name, nickname):
   ...:                 self.name = name
   ...:                 self.age = 0
   ...:                 self.nickname = nickname
   ...:         def to_dict(self):
   ...:             data = {}
   ...:             data['name'] = self.name
   ...:             data['age'] = self.age
   ...:             return data
   ...:         
peeps = []
peeps.append(A.to_dict())
peeps.append(B.to_dict())

In [9]: with open('data.json', 'w') as outfile:
   ...:     json.dump(peeps, outfile)

In [10]: !cat data.json
[{"age": 0, "name": "John"}, {"age": 0, "name": "Marisa"}]

更新：將json反序列化為python對象

In [4]: with open('data.json', 'r') as infile:
   ....     data = json.loads(infile.read())
   ...:     
In [5]: A = Person(data[0]['name'], data[0]['nickname'])