[英]PHP Elastic Search Filtered Query String Search
所有人都希望使用過濾后的查詢,其中結果應包含來自“query_string”的數據以及應用的“term - filter”。
GET blog/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"query_string": {
"fields": [ "description" ],
"query": "a" // or just ""
}
},
"filter": {
"terms": {
"topic_id": [
10
]
}
}
}
}
}
預期的結果是:
因此,最終結果應該是 - 匹配記錄得分較高且應該位於頂部,然后記錄與過濾器中的“topic_id”匹配。
實現此目的的一種方法是使用muti_fields映射來description
字段。 多字段中的一個字段應該是未分析的。 重新編制數據后,您可以使用簡單的bool查詢來實現您想要的效果:
創建索引:
put test
{
"mappings": {
"data" : {
"properties": {
"description" : {
"type": "string",
"fields": {
"raw" : {"type": "string","index": "not_analyzed"}
}
}
}
}
}
}
指數數據:
put test/data/1
{
"description" : "a",
"test_id" : 10
}
put test/data/2
{
"description" : "",
"test_id" : 10
}
put test/data/3
{
"description" : "hello",
"test_id" : 10
}
put test/data/4
{
"description": "a",
"test_id" : 20
}
查詢:
post test/data/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": "a"
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
結果:
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.5113713,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 0.29277003,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.097590014,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
查詢空字符串:
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": ""
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
結果:
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 1.3416407,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.44721356,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.44721356,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
您是否考慮過使用通配符查詢? 檢查此查詢它將適合您。
所有帶有topic_id的字母“a”的博客記錄都是10。
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"query": {
"wildcard": {
"description": {
"value": "*a*"
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
]
}
}
即使描述為空/空,其余的記錄其中topic_id為10。 這將返回與通配符不匹配的所有其他記錄。
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"not": {
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{
"query": {
"wildcard": {
"description": {
"value": "*a*"
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
}
]
}
}
要僅使用topic_id 10查找空的“”描述字段,請嘗試以下操作,
{
"filter": {
"and": [
{
"in": {
"topic_id": [
"10"
]
}
},
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"script": {
"script": "_source.description.length() == 0"
}
}
}
}
}
]
}
}
適用於ES 2.x.
使用bool
查詢應該可以解決問題。
這是我將使用的查詢:
GET blog/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [ "description" ],
"query": "a"
}
}
],
"must": [
{
"terms": {
"topic_id": [
10
]
}
}
]
}
}
}
在這里, should
在布爾查詢的WHERE子句會告訴Elassticsearch該文檔匹配query_string
應返回。 在query_string
如果要匹配包含a
任何文檔,請考慮使用通配符。 例如"query_string": { "query": "*a*" }
另一方面, must
子句將告訴我,為了將文檔視為有效匹配,它必須在topic_id
字段中包含10
。 這個should
條款可以匹配也可以不匹配。
我希望這可以幫到你。
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