MongoDB中的組聚合性能

Question

我的API捕獲了大量數據，如下所示：

{
    "_id" : ObjectId("57446a89e5b49e297031fab8"),                   
    "applicationVersion" : "X.X.XXX.X",                 
    "createdDate" : ISODate("2016-05-16T23:00:00.007Z"),
    "identifier" : "v2/events/messages",
    "durationInMilliseconds" : NumberLong(14)
}

我想將整個集合按標識符分組。 所以我使用聚合框架

$group : {
    _id : {
        identifier : "$identifier"
    },
    count : {
        $sum : 1
    }
}

我有一個關於標識符的索引。

這是一個簡單的計數，我可能想計算平均api響應時間以及類似的信息，但是速度卻讓我望而卻步。

在700萬份文檔上，聚合大約需要10秒鍾。 如果我在MSSQL上的SQL中進行等效分組，則花費的時間不到一秒鍾。

有沒有一種方法可以優化這種類型的聚合，或者我需要以不同的方式考慮一下，例如

• 改變我收集數據的方式
• 使用其他工具？

Answer 1

MongoDB在聚合框架中不使用索引，除非$ match和$ sort如果用作聚合框架的第一階段。 這是局限性，我們希望將來能有所改善。

請參閱MongoDB中的管道運算符和索引