如果列表中的任何字符串匹配正則表達式

Question

我需要檢查列表中的任何字符串是否與正則表達式匹配。 如果有的話，我想繼續。 我過去一直這樣做的方式是使用列表理解，例如：

r = re.compile('.*search.*')
if [line for line in output if r.match(line)]:
  do_stuff()

我現在意識到這是非常低效的。 如果列表中的第一項匹配，我們可以跳過所有其余的比較並繼續。 我可以通過以下方式改進：

r = re.compile('.*search.*')
for line in output:
  if r.match(line):
    do_stuff()
    break

但我想知道是否有更 Pythonic 的方式來做到這一點。

Answer 1

您可以使用內置any() ：

r = re.compile('.*search.*')
if any(r.match(line) for line in output):
    do_stuff()

將惰性生成器傳遞給any()將允許它在第一次匹配時退出，而無需進一步檢查可迭代對象。

Answer 2

從Python 3.8開始，並引入賦值表達式 (PEP 572) （ :=運算符），我們還可以在找到匹配項時捕獲any表達式的見證並直接使用它：

# pattern = re.compile('.*search.*')
# items = ['hello', 'searched', 'world', 'still', 'searching']
if any((match := pattern.match(x)) for x in items):
  print(match.group(0))
# 'searched'

對於每個項目，這是：

• 應用正則表達式搜索（ pattern.match(x) ）
• 將結果分配給match變量（ None或re.Match對象）
• 應用match的真值作為 any 表達式的一部分（ None -> False ， Match -> True ）
• 如果match為None ，則any搜索循環繼續
• 如果match捕獲了一個組，那么我們退出被認為是True的any表達式，並且可以在條件的主體中使用match變量

Answer 3

鑒於我還不能發表評論，我想對 MrAlexBailey 的回答做一個小小的更正，並回答 nat5142 的問題。 正確的形式是：

r = re.compile('.*search.*')
if any(r.match(line) for line in output):
    do_stuff()

如果你想找到匹配的字符串，你可以這樣做：

lines_to_log = [line for line in output if r.match(line)]

此外，如果要在已編譯正則表達式列表 r=[r1,r2,...,rn] 中查找與任何已編譯正則表達式匹配的所有行，可以使用：

lines_to_log = [line for line in output if any(reg_ex.match(line) for reg_ex in r)]

Answer 4

回答@nat5142 提出的問題，在@MrAlexBailey 給出的答案中： “使用此方法訪問匹配字符串的任何方式？我想打印它以進行日志記錄” ，假設“這個”意味着：

if any(re.match(line) for line in output):
    do_stuff()

您可以對生成器執行 for 循環

# r = re.compile('.*search.*')
for match in [line for line in output if r.match(line)]:
    do_stuff(match) # <- using the matched object here

另一種方法是使用 map 函數映射每個匹配項：

# r = re.compile('.*search.*')
# log = lambda x: print(x)
map(log, [line for line in output if r.match(line)])

雖然這不涉及“任何”功能，甚至可能不接近您想要的......

我認為這個答案不是很相關所以這是我的第二次嘗試......我想你可以這樣做：

# def log_match(match):
#    if match: print(match)
#    return match  
if any(log_match(re.match(line)) for line in output):
    do_stuff()