為什么google datastore第二個查詢返回修改后的實例（第一次查詢后沒有調用put）？

Question

我在查詢數據存儲時遇到了非常反直覺的情況。

這是步驟：

1. 使用第一個查詢檢索對象： list_objects = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

2. 修改list_objects： for o in list_objects: o.value = new_value list_objects for o in list_objects: o.value = new_value

3. 第二次檢索對象： list_objects_2 = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

4. 現在list_objects_2中的所有對象都有new_value，盡管在第2步中，從未調用過put來實際修改數據存儲區，並且我在中間檢查了我的數據存儲區，並且值是原始值

5. 修改list_objects_2： for o in list_objects_2: o.value = new_new_value list_objects_2 for o in list_objects_2: o.value = new_new_value ，現在list_objects1都有new_new_value

我也試過fetch(keys_only = True)和k.get() ，但同樣的問題。

我的印象是查詢是針對實際的數據存儲區，為什么它不斷返回相同的實例而不是構造新的實例？ 是因為某種緩存？

Answer 1

查看此文章https://cloud.google.com/appengine/docs/python/ndb/cache

上下文緩存很快; 這個緩存存在於內存中。 當NDB函數寫入數據存儲區時，它還會寫入上下文緩存區。 當NDB函數讀取實體時，它首先檢查上下文緩存。 如果在那里找到實體，則不會發生數據存儲交互。

當NDB功能查詢數據存儲區時，將從數據存儲區中檢索結果列表。 但是，如果任何單個結果位於上下文緩存中，則使用它來代替從數據存儲區查詢中檢索的值。 如果緩存策略這樣說（但從不對Memcache），則將查詢結果寫回到上下文緩存中。

1） list_objects = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

預熱上下文緩存

2） for o in list_objects: o.value = new_value

僅修改內存中的對象

3） list_objects_2 = MyModel.query(cls.name == name).fetch()

實際上沒有發生數據存儲交互，你從緩存中獲取相同的對象

4） for o in list_objects_2: o.value = new_new_value

僅修改內存中的對象

5） fetch(keys_only = True)和k.get()不發生數據存儲交互