EhCache Spring優化

Question

我正在使用EhCache（2.10.1）和Spring（4.2.5）

我使用以下緩存配置了BookDao的方法：

@Cacheable(value = "bookByName", key = "#name")
public Book findByName(String name) {
    //find book by name in db 
}

@Cacheable(value = "bookById", key = "#id")
public Book findById(int id) {
    //find book by id in db
}

@Cacheable(value = "books", key = "??")
public List<Book> findAll() {
    //find books in db
}

首先，是否可以將findAll緩存與findById緩存或findByName緩存結合使用？ 為此，我應該在key annotation parameter添加什么？

其次，如果我要更新或創建一本書，則需要在每個緩存上添加/退出這本書，並退出findAll方法的整個列表。 還有其他更好的方法嗎？

Answer 1

在概念上回答。 對於任何緩存以及Spring緩存批注或JSR107緩存批注，基本上都是相同的問題。

首先，是否可以將findAll緩存與findById緩存或findByName緩存結合使用？ 為此，我應該在關鍵注釋參數中添加什么？

不，注釋無法實現。 除了清除緩存之外，您無法對批注執行批量操作。

一種可能性是使用命令式緩存接口檢索緩存中的所有條目，但是，這只是緩存中的書，而不是所有可用的書。 緩存並不知道所有可用的書，至少是如果它確實是緩存。

其次，如果我要更新或創建一本書，則需要在每個緩存上添加/退出這本書，並退出findAll方法的整個列表。 還有其他更好的方法嗎？

如果您有所有書籍的清單，那么需要什么緩存？

您可以返回列表中所有書籍的子集。 在這種情況下，參數可以是查詢。 列表的大小應該受到限制，這樣在處理和緩存它時不會耗盡內存。 理想情況下，您返回具有ID的List<Integer>或具有ID數組支持的List<Book>並從緩存中檢索書籍對象。

如果您希望能夠處理所有書籍，則使用Iterator<Integer> findAll()或Iterator<Book> findAll()方法更為合適。 您不應該緩存它，因為：結果大小是無界的，只有在更頻繁地訪問一小部分數據時，緩存才有意義。