如何在group_concat中執行子查詢

Question

我有以下數據模型：

`title`

- id
- name

`version`

- id
- name
- title_id

`version_price`

- id
- version_id
- store
- price

這是一個數據示例：

`title`

- id=1, name=titanic
- id=2, name=avatar

`version`

- id=1, name="titanic (dubbed in spanish)", title_id=1
- id=2, name="avatar directors cut", title_id=2
- id=3, name="avatar theatrical", title_id=2

`version_price`

- id=1, version_id=1, store=itunes, price=$4.99
- id=1, version_id=1, store=google, price=$4.99
- id=1, version_id=2, store=itunes, price=$5.99
- id=1, version_id=3, store=itunes, price=$5.99

我想構建一個查詢，它將為我提供所有在iTunes上具有version_price而不在Google上的標題。 我該怎么做？ 這是我到目前為止：

select 
    title.id, title.name, group_concat(distinct store order by store)
from
    version inner join title on version.title_id=title.id inner join version_price on version_price.version_id=version.id 
group by 
    title_id

這給了我一個group_concat，它向我展示了我擁有的東西：

id  name    group_concat(distinct store order by store) 
1   Titanic Google,iTunes                               
2   Avatar  iTunes                                       

但是，我將如何構建一個查詢以包含該項目是否在Google上（使用案例陳述或任何需要的內容）

id  name    group_concat(distinct store order by store) on_google 
1   Titanic Google,iTunes                                true
2   Avatar  iTunes                                       false

它基本上是在做一個group_concat LIKE '%google%'而不是一個普通的where子句。

這是我當前查詢的SQL小提琴的鏈接： http ： //sqlfiddle.com/#！9/e52b53/1/0

Answer 1

使用條件聚合來確定標題是否在指定的商店中。

select title.id, title.name, group_concat(distinct version_price.store order by store),
if(count(case when store = 'google' then 1 end) >= 1,'true','false') as on_google
from version 
inner join title on version.title_id=title.id 
inner join version_price on version_price.version_id=version.id
group by title.id, title.name

count(case when store = 'google' then 1 end) >= 1計算給定標題的所有行后，為其中包含google的行分配1 。 （否則它們將被指定為null並且count忽略空值。）此后， if檢查count並對標題進行分類，如果它至少有一個google商店。

Answer 2

這將為您提供不在谷歌上的版本價格數量和谷歌上的數量。 （ COUNT不計算空值。）

SELECT t.id, t.name
    , COUNT(DISTINCT vpNotG.id) > 0 AS onOtherThanGoogle
    , COUNT(DISTINCT vpG.id) > 0 AS onGoogle
FROM title AS t
    INNER JOIN version AS v ON t.id=v.title_id 
    LEFT JOIN version_price AS vpNotG 
       ON v.id=vpNotG.version_id
       AND vpNotG.store <> 'Google'
    LEFT JOIN version_price AS vpG 
       ON v.id=vpG.version_id 
       AND vpG.store = 'Google'
GROUP BY t.id

或者對於類似於vkp的其他解決方案：

SELECT t.id, t.name
   , COUNT(DISTINCT CASE WHEN store = 'Google' THEN vp.id ELSE NULL END) AS googlePriceCount
   , COUNT(DISTINCT CASE WHEN store = 'iTunes' THEN vp.id ELSE NULL END) AS iTunesPriceCount
   , COUNT(DISTINCT CASE WHEN store <> 'Google' THEN vp.id ELSE NULL END) AS nonGooglePriceCount
FROM title AS t
   INNER JOIN version AS v ON t.id = v.title_id
   INNER JOIN version_price AS vp ON v.id = vp.version_id
GROUP BY t.id

注意： ELSE NULL可以省略，因為如果沒有提供ELSE，則暗示; 但為了清楚起見，我加入了

Answer 3

http://sqlfiddle.com/#!9/b8706/2

你可以這樣：

SELECT 
    title.id, 
    title.name, 
    group_concat(distinct version_price.store),
    MAX(IF(version_price.store='google',1,0)) on_google
FROM version 
INNER JOIN title 
ON version.title_id=title.id 
INNER JOIN version_price 
ON version_price.version_id=version.id 
GROUP BY title_id;

如果需要過濾記錄，請在查詢中添加HAVING ：

SELECT 
    title.id, 
    title.name, 
    group_concat(distinct version_price.store),
    MAX(IF(version_price.store='google',1,0)) on_google
FROM version 
INNER JOIN title 
ON version.title_id=title.id 
INNER JOIN version_price 
ON version_price.version_id=version.id 
GROUP BY title_id
HAVING on_google;

Answer 4

我會像下面這樣做

SELECT
    *
FROM
    title t
INNER JOIN
    version v ON
        v.title_id = t.id
CROSS APPLY (
    SELECT
       *
    FROM
       version_price vp
    WHERE
       vp.store <> 'google'
 ) c ON c.version_id == v.id

語法可能只是稍微關閉，因為我現在無法測試它，但我相信這是你想要的精神。 交叉申請也是一個非常有效的聯接，總是有幫助的！

Answer 5

這可能是上述答案中效率最低的，但以下子查詢可以使用%like% condition：

select *, case when stores like '%google%' then 1 else 0 end on_google 
from (select title.id, title.name, group_concat(distinct store order by store) stores 
from version inner join title on version.title_id=title.id inner join version_price 
on version_price.version_id=version.id group by title_id) x

id  name    stores  on_google
1   Titanic Google,iTunes   1
2   Avatar  iTunes  0