DASK：IOError：[Errno 13]權限被拒絕：

Question

我在最新的Anaconda發行版中使用了Dask 0.10 ，並且在調用.compute(get=dask.multiprocessing.get)之后.compute(get=dask.multiprocessing.get)以下錯誤：

  File "<ipython-input-8-cd6a1c9a02b6>", line 309, in find_matches
    merged = data.merge(matches, on='url', how='left')

  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\core.py", line 1664, in merge
    suffixes=suffixes, npartitions=npartitions)

  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\multi.py", line 428, in merge
    how, npartitions, suffixes)

  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\multi.py", line 257, in hash_join
    lhs2 = shuffle(lhs, left_on, npartitions)

  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\shuffle.py", line 160, in shuffle
    import partd

  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\partd\__init__.py", line 16, in <module>
    from .zmq import Client, Server

  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\partd\zmq.py", line 33, in <module>
    log('Import zmq')

  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\partd\zmq.py", line 29, in log
    with open('log', 'a') as f:

IOError: [Errno 13] Permission denied: 'log' 

我不知道是什么原因造成的。 Dask是否需要在根目錄上寫？ 我正在沒有管理員權限且有防火牆的計算機上工作 。

Answer 1

Dask是否需要在根目錄上寫？

不，Dask就像Anaconda一樣，完全在用戶空間內操作。 在提供的追溯中，錯誤似乎是由於嘗試在本地目錄中打開名為"log"的文件而引起的。 也許您是在沒有書面許可的地方運行Dask的？