連接 R data.table 中的列名向量

Question

我希望向data.table添加一列，該列是其他幾列的串聯，我將這些列的名稱存儲在向量cols 。 根據https://stackoverflow.com/a/21682545/1840471我試過do.call + paste但無法讓它工作。 這是我嘗試過的：

# Using mtcars as example, e.g. first record should be "110 21 6"
dt <- data.table(mtcars)
cols <- c("hp", "mpg", "cyl")
# Works old-fashioned way
dt[, slice.verify := paste(hp, mpg, cyl)]
# Raw do.call+paste fails with message:
# Error in do.call(paste, cols): second argument must be a list
dt[, slice := do.call(paste, cols)]
# Making cols a list makes the column "hpmpgcyl" for each row
dt[, slice := do.call(paste, as.list(cols))]
# Applying get fails with message:
# Error in (function (x) : unused arguments ("mpg", "cyl")
dt[, slice := do.call(function(x) paste(get(x)), as.list(cols))]

感謝幫助 - 謝謝。

類似問題：

• 連接列並將它們添加到數據框的開頭（使用cbind和do.call在data.frames操作 - 這在我的data.table上非常慢）

• R - 跨數據框的特定列按行連接（不將列作為名稱或大量列處理）

• 使用列名的字符向量訪問 data.table 中的列（考慮使用列名進行聚合）

Answer 1

我們可以使用mget將 'cols' 中元素的值作為list

dt[, slice := do.call(paste, mget(cols))]
head(dt, 2)
#   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb    slice
#1:  21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4 110 21 6
#2:  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4 110 21 6

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或者另一種選擇是在.SDcols指定“cols”並paste .SD

dt[, slice:= do.call(paste, .SD), .SDcols = cols]
head(dt, 2)
#   mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb    slice
#1:  21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4 110 21 6
#2:  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4 110 21 6

Answer 2

使用 apply 遇到了一個可能更簡單的解決方案，如下所示：

df[, "combned_column"] <- apply(df[, cols], 1, paste0, collapse = "")

可能不適用於 data.tables，但它做了我需要的，也可能是這里需要的。