在data.table中使用“！”運算符選擇行時出錯

Question

我嘗試使用!選擇行 算子

d = data.table(a = 1:3, b = c(TRUE, FALSE,FALSE))

d [b==FALSE]
#    a     b
# 1: 2 FALSE
# 2: 3 FALSE


d [!b]
# Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'b' not found

如果它是一個表達式，就不應該對其求值嗎？

Answer 1

在data.table ，當i是符號時，它將在調用范圍內進行評估（請參見idata.table i參數說明），而不是在data.table的框架內。 這是因為我們允許使用另一個data.table子集（或聯接）data.tables，即， i可以是另一個data.table。

require(data.table)
dt1 = data.table(x=1:3, y=4:6)
dt2 = data.table(x=2:3, z=7:8)

dt1[dt2, on="x"] # dt2 needs to be looked up first in the calling scope

由於此功能， i 符號需要用()包裹，以便將其視為一個表達式（與符號相對），這足以理解它需要在data.table的框架內求值。 那是：

dt1[, id := c(TRUE, FALSE, TRUE)]
dt1[(id)] # rows 1 and 3

當您使用!<symbol> ，“！” 被捕獲並刪除，然后首先對表達式的其余部分求值，然后再求“！” 被引入回來..（但是有效地完成了但沒有實現中間數據），即

dt1[!dt2, on="x"] 

通過首先計算dt1[dt2, on="x"]的匹配行索引，然后獲取對應於“！”的索引，計算匹配行索引。 通過采取差異。

因此，當與“！”一起使用時，我們將需要一個() 。 以及將其視為與符號相對的一種表達方式。

dt1[!(id)] # works
dt1[(!id)] # also works

通常，與使用另一個data.table進行子集設置的用法和優點相比，這種對data.table中的列作為邏輯向量進行子集設置的用法極為罕見。

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當為i參數實現更好的作用域規則時，這將變得更好。 參見＃633 。

Answer 2

我們需要把它放在方括號內

d [!(b)]
#   a     b
#1: 2 FALSE
#2: 3 FALSE