I / O密集型Java應用程序在有限資源上的docker上加速

Question

我有一個I / O密集型Java tomcat應用程序，我想在一個更現代的群集環境中執行htmlunit-tests。 因此，我還考慮了泊塢窗，該泊塢窗可能會通過應用群體等方式提供出色的功能。

測試針對oracle數據庫運行，並且還在本地I / O上創建流量。 我只是對一個問題感到好奇：

當我使用資源有限的普通安裝產品運行測試時（在1個CPU系統上load15系數提高到2以上），使用dockerized方法將測試執行時間比在相同環境（資源有限）下慢35％。測試執行。 如果有足夠的資源將負載率保持在1以下（在1個CPU系統上），則純安裝和dockerized安裝之間的運行時間幾乎相同。

我正在尋找解釋這一點的方法。 與某些覆蓋文件系統緩存機制有關嗎？ 在調查此事時要看哪里？

Answer 1

該答案非常特定於您的應用程序，因此您所能做的就是測試各種Docker存儲設置。

首先，使用本地數據量測試應用。 本地卷或將本地目錄安裝為卷 。 這樣可以省去大部分的開銷，並且應盡可能接近主機IO的速度。

如果您的應用程序以全速運行，則很可能是Docker存儲驅動程序是罪魁禍首，因此您可以嘗試使用docker守護程序的替代選項，以查看哪種方法最有效。

• 永遠不要在循環模式下使用devicemapper！ --storage-driver==devicemapper \\ --storage-opt dm.loop*
• --storage-driver==aufs
• OverlayFS --storage-driver==overlay2或overlay在4.x之前的內核上。
• 直接--storage-driver==devicemapper \\ --storage-opt dm.datadev=/dev/dockervg/datalv \\ --storage-opt dm.metadatadev=/dev/dockervg/metadatalv
  這也需要一些lvm設置。

對每個驅動程序進行測試。
每次交換時，您的容器數據將被銷毀。
然后使用最佳驅動程序。

如果選擇該選項，則掛載本地卷可能是最快的，然后處理存儲在容器外部的數據。