[英]Avoid floating point precision issue using java.math.BigDecimal
我有一個由雙精度值(從0到1)填充的矩陣。 為了方便起見,讓我們討論行和列。 我想對矩陣的double值進行歸一化,以使每一列的所有行的總和返回1。此任務觸發浮點精度問題,因為使用double
,總和永遠不會返回1。所以我嘗試了使用BigDecimal
但結果略有不同。
這是我的代碼:
double[][] U = new double[6][1015];
double[] sumPerCol = new double[db.size()+1];
for(int i=0; i<U.length; i++){
for(int j =0; j<U[i].length; j++){
double x = new Random().nextDouble();
U[i][j] = x;
sumPerCol[j] += x;
}
}
double[] sumPerCol2 = new double[db.size()+1];
for(int i=0; i<U.length; i++){
for(int j =0; j<U[i].length; j++){
BigDecimal x = new BigDecimal(U[i][j],MathContext.DECIMAL128);
BigDecimal tot = new BigDecimal(sumPerCol[j],MathContext.DECIMAL128);
BigDecimal x2 = x.divide(tot,MathContext.DECIMAL128);
U[i][j] = x2.floatValue();
sumPerCol2[j] += U[i][j];
}
}
for(double d : sumPerCol2){
System.out.println(d);
}
當然,我沒有正確使用BigDecimal
。 有人可以幫忙嗎?
沒錯,您不能安全地在雙精度值上使用==。 但是您可能不需要。 歸一化矩陣僅需要將每個元素除以相應列元素的總和。 如果要檢查歸一化,只需對元素求和並檢查與1的差是否“很小”(您可以定義epsilon值,例如10 ^(-10)。
我在這里看不到使用BigDecimal的任何原因。 如果由於某種原因確實需要絕對精度,請使用有理數(分數)的適當實現。
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