逗號分隔的csv文件中的python dict

Question

Python dict的格式如下：

'{"a":1, "b":2, "c":3}'

注意，它使用逗號分隔不同的key：value對。

問題是我有一個CSV文件，該文件也是用逗號分隔的各列：

'
  "id",   "gender",   "age",    "name"
 "001",     "male",    "14",    "{"first":"Mike", "last":"Green"}"
 "002",   "female",    "15",    "{"first":"Kate", "last":"Spear"}"
'

當我做
pandas.read_csv('csvfile.csv', sep = ',', names=["id", "gender", "age", "name"])

我有：

'
  "id",   "gender",   "age",    "name"
 "001",     "male",    "14",    "{"first":"Mike"
 "002",   "female",    "15",    "{"first":"Kate"
'

我猜的原因是csv閱讀器將dict中的逗號作為csv文件中的分隔符。 由於我僅指定了4個列，分別為“ id”，“ gender”，“ age”，“ name””，因此它忽略了姓氏。

有什么想法或可能的解決方案嗎？ 謝謝！

Answer 1

您可以更改read_csv使用的定界符。 如果可以更改csv文件以使用分號分隔列，則可以使用read_csv(file.csv, sep=';'...)

或者，您可以修復來自

"001",     "male",    "14",    "{"first":"Mike", "last":"Green"}"

至

"001",     "male",    "14",    "{'first':'Mike', 'last':'Green'}"

當然，這兩種方法都意味着編輯csv文件。

第二個聽起來更好。 正則表達式(\\{[^"]*)(")([^}]*\\})可用於匹配括號內的引號。 （未試）